magento2-cypress-testing-suite 的安装和配置教程
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
magento2-cypress-testing-suite 是一个为 Magento 2 开发的自动化测试套件。它使用 Cypress 测试框架来创建和运行端到端的测试。该项目旨在帮助 Magento 开发者确保他们的代码在多个浏览器和设备上的功能性和性能。项目的主要编程语言是 JavaScript,因为它使用 Cypress,这是一个基于 Node.js 的测试框架。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用的关键技术是 Cypress,一个全新的端到端测试框架,它提供了一种简单、快速和可扩展的方式来编写和运行测试。Cypress 使用真实浏览器进行测试,并且具有实时重新加载、内置的命令和强大的查询功能,这些都有助于提高测试的效率和准确性。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 magento2-cypress-testing-suite 之前,您需要确保您的系统中已经安装以下软件:
- Node.js 和 npm(Node.js 的包管理器)
- Git
- Magento 2 环境(本地或远程)
确保 Node.js 的版本为 12 或更高,因为 Cypress 不支持较低版本的 Node.js。
安装步骤
-
克隆项目仓库
打开命令行工具,执行以下命令克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/elgentos/magento2-cypress-testing-suite.git -
安装 Node.js 依赖
切换到项目目录下,安装所需的 Node.js 包:
cd magento2-cypress-testing-suite npm install -
配置 Cypress
在项目目录中,您需要创建一个
cypress.json文件来配置 Cypress。以下是一个基础的配置文件示例:{ "video": false, "screenshotOnRunFailure": false }根据您的需要,您可以添加更多的配置选项。
-
运行测试
在项目目录下运行以下命令来启动 Cypress 测试运行器:
npx cypress open这将打开 Cypress 测试运行器,您可以在其中编写和运行测试。
-
集成到 Magento 2
要在 Magento 2 环境中运行测试,您可能需要配置一些特定的环境变量和 Magento 的访问凭证。具体步骤可能因 Magento 环境的配置而异。
通过上述步骤,您应该能够成功安装和配置 magento2-cypress-testing-suite。然后您可以开始编写和执行端到端测试来验证您的 Magento 2 代码的功能。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00