example-hub 的安装和配置教程
2025-05-20 05:51:15作者:翟江哲Frasier
1. 项目基础介绍和主要编程语言
example-hub 是一个为 BNB Chain 开发者提供的资源库,其中包含了前端、工具包和智能合约示例。该项目旨在帮助开发者利用现成的资源来构建和创新。项目主要使用的编程语言包括 Python、TypeScript、JavaScript、HTML 以及 Solidity。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目使用了以下关键技术和框架:
- Python:用于构建后端服务,可能还会涉及到 AI 相关的库(如 LangChain)。
- TypeScript:用于开发前端应用程序,以及使用 Eliza 插件构建聊天机器人。
- JavaScript/HTML:用于前端页面的开发。
- Solidity:智能合约开发语言,用于在 BNB Chain 上部署智能合约。
- VS Code 扩展:例如 Python Development 和 TypeScript Development,用于代码格式化和提高开发效率。
3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装以下环境和工具:
- Node.js:提供 npm 包管理器,用于安装项目依赖。
- Git:用于克隆和操作项目代码。
- Visual Studio Code:推荐的开发环境,可安装相关插件以符合项目标准。
安装步骤
-
克隆项目代码到本地:
git clone https://github.com/bnb-chain/example-hub.git cd example-hub -
安装项目依赖:
npm install -
根据项目提供的示例,使用以下命令创建一个新项目:
npx create-bnb-app@latest --example [example-name]请将
[example-name]替换为项目提供的示例名称。 -
进入生成的项目目录,并按照示例的
README.md文件中的说明运行项目。 -
如果您需要为项目贡献新的示例,请先创建一个分支:
git checkout -b feature/new-example -
运行以下命令来生成新示例所需的文件和文件夹结构:
npm run generate:new-example -
开发并测试您的新示例,确保其按预期工作。
-
完成后,提交一个 pull request 以供项目维护者审查。
请确保您的示例完全可用并且文档齐全,以便其他开发者能够轻松使用。同时,请遵循项目的编码标准,以保持项目的一致性。
以上就是 example-hub 的安装和配置教程,祝您使用愉快!
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi-K2-Thinking是最新开源思维模型,作为能动态调用工具的推理代理,通过深度多步推理和稳定工具调用(200-300次连续调用),在HLE、BrowseComp等基准测试中刷新纪录。原生INT4量化模型,256k上下文窗口,实现推理延迟和GPU内存使用的无损降低,支持自主研究、编码和写作等工作流。【此简介由AI生成】Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
296
2.64 K
暂无简介
Dart
588
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
189
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
611
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
359
2.33 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
760
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
128
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
453
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
468