FreeScout中如何设置特定用户接收邮件通知
2025-06-24 20:01:43作者:魏献源Searcher
背景介绍
在FreeScout客服系统使用过程中,很多团队会遇到邮件通知管理的问题。特别是当团队中有不同角色(如技术支持、工程师和管理员)时,如何精确控制哪些成员能够接收新工单邮件通知,同时又能确保工单分配流程不受影响,这是一个常见的配置需求。
解决方案
1. 权限与通知分离配置
FreeScout系统允许将用户权限与邮件通知功能分开配置。这意味着你可以:
- 保持所有必要用户对邮箱的访问权限
- 同时只让特定角色(如技术支持团队)接收新工单通知
2. 具体实现步骤
要实现这一功能,需要按照以下步骤操作:
-
保持所有用户对邮箱的访问权限
确保所有需要处理工单的用户(包括工程师)都拥有对相关邮箱的访问权限。这样他们仍然可以查看和分配工单。 -
配置用户通知偏好
为每个用户单独设置通知偏好:- 技术支持人员:开启"新工单邮件通知"
- 工程师和管理员:关闭"新工单邮件通知"
-
使用工单分配通知
当技术支持人员将工单分配给特定工程师时:- 系统会自动发送通知给被分配的工程师
- 其他未分配的用户不会收到通知
3. 高级配置选项
对于更复杂的团队结构,还可以考虑:
- 创建不同的用户角色组
- 为每个组设置不同的通知策略
- 结合自动化规则实现更精细的通知控制
最佳实践建议
-
定期审核通知设置
随着团队人员变动,应定期检查通知配置,确保只有合适的人员接收通知。 -
培训团队成员
确保所有用户了解如何管理自己的通知偏好,避免因个人设置导致沟通问题。 -
考虑使用替代通知方式
对于某些关键工单,可以结合其他通知方式(如即时通讯工具集成)来补充邮件通知。
通过以上配置,团队可以实现精确的邮件通知管理,既保证了工作流程的顺畅,又避免了不必要的邮件干扰。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217