【亲测免费】 React Big Screen 项目教程
1. 项目介绍
React Big Screen 是一个基于 React、Dva、DataV 和 ECharts 框架的大数据可视化(大屏展示)项目。它支持数据动态刷新渲染、屏幕适配、数据请求模拟、局部样式、图表自由替换/复用等功能。该项目旨在为开发者提供一个快速构建大数据可视化大屏的解决方案。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- Node.js (建议版本 v12.16 或更高)
- npm (建议版本 6.13 或更高)
2.2 克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/L-noodle/react-big-screen.git
cd react-big-screen
2.3 安装依赖
进入项目目录后,安装项目依赖:
npm install
2.4 启动项目
安装完成后,启动项目:
npm run start
项目启动后,打开浏览器访问 http://localhost:3000,即可看到大屏展示效果。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 数据动态刷新
React Big Screen 支持数据的动态刷新。你可以在 src/services 目录下定义数据请求函数,并在 src/models 目录下的 Dva 模型中调用这些函数来获取数据。通过 subscriptions 监听路由变化,自动触发数据请求。
3.2 屏幕适配
项目使用了 utils/flexible.js 插件来进行屏幕适配。通过改变 rem 的值来适配不同的屏幕尺寸。适配区间为 1366px 到 2560px。
3.3 图表组件
图表组件主要使用了 ECharts 和 DataV 框架。图表文件位于 src/components/*/charts 目录下,配置文件在 charts/options.js 中。动态数据由各个 page/index.js 文件进行接收和导入。
4. 典型生态项目
4.1 React 官方文档
React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库。官方文档提供了详细的 API 和使用指南,帮助开发者更好地理解和使用 React。
4.2 Dva 官方文档
Dva 是一个基于 Redux 和 Redux-saga 的数据流方案,简化了 Redux 和 Redux-saga 的使用。
4.3 ECharts 实例
ECharts 是一个强大的可视化库,提供了丰富的图表类型和交互功能。
4.4 DataV 官方文档
DataV 是一个数据可视化框架,提供了丰富的组件和样式,帮助开发者快速构建数据可视化界面。
通过结合这些生态项目,开发者可以更高效地构建和定制自己的大数据可视化大屏。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0453
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown01
XianyuAutoAgent智能闲鱼客服机器人系统:专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案,实现闲鱼平台7×24小时自动化值守,支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。Python05
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.TSX028
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0314
mllm轻量化的端侧多模态推理框架,支持多种硬件后端https://ubiquitouslearning.github.io/mllm/C++02