ClearML文件服务器认证问题分析与解决方案
2025-06-05 09:25:13作者:董灵辛Dennis
问题现象
在ClearML私有化部署环境中,用户访问调试样本中的JPEG图片时出现401未授权错误。文件服务器容器日志中频繁出现[ERROR] [CLEARML.auth] Error getting token的错误信息。这个问题会导致用户无法在Web界面查看实验生成的图像和调试样本。
问题根源分析
经过对多个用户案例的分析,这个问题主要源于文件服务器与Web服务之间的认证机制失效。具体表现为:
- 认证令牌获取失败:文件服务器无法正确获取或验证用户身份令牌
- Cookie配置不当:当系统部署在特定域名或IP下时,Cookie的domain设置不正确
- 认证服务配置错误:部分配置文件中auth模块的嵌套结构不正确
解决方案
方案一:禁用文件服务器认证(快速修复)
对于测试环境或内部安全网络,可以临时禁用文件服务器的认证机制:
- 修改文件服务器配置,添加以下内容:
fileserver {
no_auth: true
}
这种方法简单快捷,但会降低系统安全性,不建议在生产环境中长期使用。
方案二:正确配置Cookie域(推荐方案)
对于正式环境,应正确配置认证Cookie的domain属性:
- 修改认证配置文件,确保auth模块结构正确:
auth {
cookies {
httponly: true
secure: true
domain: "your.domain.com" // 或IP地址
max_age: 99999999999
}
}
重要提示:
- 如果使用IP地址访问,domain应设置为IP地址
- auth模块必须单独声明,不要嵌套在其他配置块中
- 多个auth配置项应分开声明,不要合并
方案三:完整认证配置示例
对于需要完整认证方案的环境,以下是推荐配置:
auth {
fixed_users {
enabled: true
pass_hashed: true
users: [
{
username: "admin"
password: "hashed_password"
name: "Administrator"
}
]
}
}
auth {
cookies {
httponly: true
secure: true
domain: "192.168.1.100" // 替换为实际IP或域名
max_age: 86400
}
}
配置验证与测试
完成配置后,应进行以下验证步骤:
- 重启ClearML相关服务
- 检查文件服务器日志,确认不再出现token错误
- 通过Web界面尝试访问调试样本中的图像文件
- 使用浏览器开发者工具检查网络请求,确认认证Cookie是否正确传递
最佳实践建议
- 对于生产环境,建议使用域名而非IP地址,并配置有效的SSL证书
- 定期轮换认证密钥和用户密码
- 在容器化部署时,确保配置文件正确挂载到容器内
- 保持ClearML组件版本一致,避免兼容性问题
通过以上解决方案,可以有效解决ClearML文件服务器认证失败的问题,确保系统功能完整性和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0124
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
436
3.32 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
701
379
Ascend Extension for PyTorch
Python
246
283
暂无简介
Dart
699
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
273
328
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
267
124
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
139
871