PyTorch Lightning 2.3.3版本中hparams参数序列化问题解析

在PyTorch Lightning 2.3.3版本中，用户在使用Lightning CLI时遇到了一个关于hparams参数序列化的技术问题。这个问题表现为当使用self.save_hyperparameters()方法保存超参数时，hparams属性的结构发生了变化。

在2.2.5版本中，hparams属性会直接保存超参数的键值对形式。但在2.3.3版本中，该属性变成了一个包含_instantiator、class_path和init_args等字段的复杂结构。这种变化可能导致依赖原有hparams结构的代码出现兼容性问题。

这个问题实际上与PyTorch Lightning项目中的另一个已知问题（#19977）相同，并且已经在PR #20068中得到了修复。该修复主要涉及对超参数序列化逻辑的调整，使其保持向后兼容性。

对于开发者而言，这个问题的解决方案是：

1. 升级到包含修复的PyTorch Lightning版本
2. 如果暂时无法升级，可以通过手动处理hparams结构来适配新版本的行为

这个问题提醒我们在框架升级时需要特别注意API的变化，特别是那些可能影响模型保存和加载流程的关键功能点。PyTorch Lightning团队通过快速响应和修复这类问题，展现了其对开发者体验的重视。