GPT-Crawler服务器模式缓存问题解析与解决方案

问题背景

在使用GPT-Crawler项目的服务器模式时，开发者发现了一个缓存相关的问题。当通过HTTP接口连续请求不同网站的爬取时，服务器会返回相同的爬取结果，而不是根据每次请求的不同配置返回对应的内容。

问题复现

开发者首先配置了默认爬取Google.com的配置，然后启动服务器模式。第一次请求爬取example.com网站时，返回了正确的example.com页面内容。但当第二次请求改为爬取wikipedia.org时，服务器却仍然返回了第一次爬取的example.com的结果。

技术分析

这种现象表明GPT-Crawler的服务器模式中存在缓存机制或状态保持的问题。服务器在处理完第一次请求后，可能将爬取结果缓存起来，后续请求没有正确重置爬取状态，导致返回了缓存的内容而非重新执行爬取任务。

解决方案

项目维护者通过代码提交修复了这个问题。主要修改点包括：

1. 确保每次请求都使用全新的配置对象，避免配置污染
2. 重置爬取器的内部状态
3. 清理可能存在的缓存数据

最佳实践

对于使用GPT-Crawler服务器模式的开发者，建议：

1. 确保使用最新版本(1.5.0及以上)的GPT-Crawler
2. 检查服务器是否正确地处理了每个独立请求
3. 在开发环境中测试不同配置的连续请求，验证返回结果的正确性

总结

GPT-Crawler作为一款网站爬取工具，其服务器模式的设计初衷是提供便捷的HTTP接口。通过修复这个缓存问题，项目现在能够更可靠地处理连续的爬取请求，为开发者提供了更稳定的API服务。