shc-extractor 项目亮点解析
2025-06-14 14:51:25作者:温玫谨Lighthearted
项目基础介绍
shc-extractor 是一个开源项目,旨在从 SMART Health Cards (SHC) QR 码中提取和验证 JSON 负载。这个项目特别适用于处理加拿大各省和地区使用的健康证明 QR 码,同时也支持日本。它通过解码 QR 码中的 JSON 数据,使得用户可以查看并验证其真实性,而无需在服务器上存储任何个人健康信息。
项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
src/:包含项目的主要逻辑,包括 QR 码解码和数据验证的代码。sample/:包含示例 QR 码图像,用于测试和演示项目功能。.github/workflows/:包含项目的自动化工作流程,如 CI/CD 配置。package.json:定义了项目的依赖关系、脚本和元数据。readme.md:提供了项目的详细说明和用法。
项目亮点功能拆解
- 支持多地区 QR 码解码:shc-extractor 支持加拿大多个省和地区的 QR 码解码,以及日本的 QR 码。
- 易于使用的命令行工具:通过命令行工具,用户可以轻松地指定 QR 码图像的路径并获取 JSON 数据。
- Web UI 数据可视化:项目还提供了一个基于 Web 的用户界面,使得用户可以在浏览器中可视化 QR 码数据。
- 安全性:项目确保了 QR 码数据的真实性,通过验证签名来防止伪造。
项目主要技术亮点拆解
- JWT 协议:项目采用 JWT (JSON Web Tokens) 协议,这是一种基于 JSON 的开放标准,用于在网络应用间安全地传递信息。
- 加密算法:使用 ES256 加密算法,确保数据传输的安全性。
- 无服务器架构:项目设计为无服务器架构,减少了服务器端的需求和成本。
与同类项目对比的亮点
shc-extractor 与同类项目相比,具有以下优势:
- 多地区支持:它能够处理加拿大和日本的 QR 码,这一点在同类项目中比较少见。
- 易用性:提供了命令行和 Web UI 两种使用方式,满足了不同用户的需求。
- 安全性:项目的安全机制较为完善,确保了数据的安全和真实性。
- 社区支持:项目在 GitHub 上拥有一定的关注度和活跃的开发者社区,便于问题的解决和新功能的添加。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881