Apache Superset数据库迁移问题分析与解决:从4.0.2升级到4.1.1版本
在Apache Superset从4.0.2版本升级到4.1.1版本的过程中,数据库迁移是一个关键环节。本文将详细分析一个典型的迁移问题及其解决方案,帮助用户顺利完成版本升级。
问题现象
在升级过程中,用户执行了以下操作步骤:
- 从4.0.2版本数据库进行了备份恢复
- 在新创建的4.1.1版本数据库上进行了恢复
- 通过ArgoCD完成了应用部署
- 所有Pod成功启动
- 初始化数据库(init-db)作业失败
错误日志显示系统无法找到tables.catalog_perm
列,导致安全管理器在同步角色定义时失败。这是一个典型的数据库模式不匹配问题,表明迁移过程中某些表结构变更未能正确应用。
根本原因分析
该问题的核心在于Superset 4.1.1版本引入了一个新的数据库模式变更:为tables
和slices
表添加了catalog_perm
列。这个变更通过特定的迁移脚本实现,但在升级过程中未能正确执行。
深入分析发现,用户在恢复旧版本数据库后,直接进行了应用部署,而忽略了中间必要的数据库迁移步骤。虽然系统尝试自动执行迁移,但由于某些原因(可能是权限问题或执行顺序问题),关键的58d051681a3b_add_catalog_perm_to_tables.py
迁移脚本未能成功运行。
解决方案
要解决这个问题,需要手动确保所有数据库迁移正确执行:
-
验证当前迁移状态: 首先检查
alembic_version
表中的当前迁移版本,确认是否包含58d051681a3b
这个关键变更。 -
手动执行迁移: 如果发现迁移未完成,可以手动执行以下命令:
superset db upgrade
这个命令会应用所有待处理的迁移,包括添加
catalog_perm
列的变更。 -
验证表结构: 迁移完成后,应验证
tables
表是否已包含catalog_perm
列。可以通过直接查询数据库或使用Superset的数据库管理工具进行检查。 -
重新初始化: 确认表结构正确后,再次执行初始化命令:
superset init
最佳实践建议
为了避免类似问题,在进行Superset版本升级时,建议遵循以下最佳实践:
-
完整的备份策略: 在升级前,确保对数据库和应用配置进行了完整备份。
-
分阶段测试: 先在测试环境中进行升级,验证所有迁移步骤是否成功。
-
检查迁移脚本: 提前查看新版本中包含的数据库迁移脚本,了解将进行的变更。
-
监控迁移过程: 在正式环境升级时,密切监控迁移过程,确保所有脚本正确执行。
-
版本兼容性检查: 特别关注大版本升级(如4.0.x到4.1.x)可能包含的重大变更。
技术背景
Superset使用Alembic框架管理数据库迁移。每个版本发布时,都会包含一组迁移脚本,这些脚本按特定顺序执行,将数据库模式从旧版本转换为新版本。理解这一机制对于解决迁移问题至关重要。
catalog_perm
列的添加是为了增强Superset的权限管理系统,使其能够更好地处理多目录环境下的权限控制。这一变更属于功能增强性质,不会影响现有数据,但必须正确应用才能使系统正常运行。
通过本文的分析和解决方案,用户应该能够顺利解决Superset 4.1.1升级过程中的数据库迁移问题,并掌握相关的最佳实践,为未来的版本升级做好准备。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









