OhMyScheduler项目中Direct Buffer Memory溢出问题分析与解决
问题背景
在使用OhMyScheduler(原PowerJob) 4.0.1版本进行压测时,发现系统运行一段时间后出现Direct Buffer Memory溢出问题。具体表现为调试面板无法在线查看日志,服务器端内存耗尽,但任务调度功能仍能正常工作,仅日志存储功能失效。
错误现象分析
从错误日志中可以清晰地看到系统抛出了java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory
异常。这种异常通常发生在JVM的堆外内存(直接内存)耗尽时。在OhMyScheduler的上下文中,这个问题主要与H2数据库的内存使用有关。
根本原因
-
H2数据库的内存管理:OhMyScheduler默认使用H2作为嵌入式数据库,H2的MVStore存储引擎在后台维护时会进行数据重写和压缩操作,这些操作需要分配直接内存缓冲区。
-
日志量过大:当系统运行大量定时任务(如100个每5分钟执行的cron任务)时,会产生大量在线日志数据,这些日志数据会被H2数据库存储和处理。
-
直接内存配置不足:JVM默认的直接内存区域(-XX:MaxDirectMemorySize)可能没有针对高负载场景进行适当调整。
解决方案
配置优化
-
调整JVM参数:
- 增加直接内存限制:
-XX:MaxDirectMemorySize=256m
或更高 - 确保堆内存足够:
-Xms512m -Xmx1024m
(根据实际需求调整)
- 增加直接内存限制:
-
数据库连接池优化:
spring.datasource.core.hikari.maximum-pool-size=20 spring.datasource.core.hikari.minimum-idle=5
这些配置已经比较合理,可以保持。
系统使用建议
-
日志级别调整:
- 在系统稳定运行后,降低在线日志级别或关闭不必要的日志输出
- 考虑将日志存储方式从数据库改为本地文件系统
-
日志清理策略:
- 配置自动清理过期日志的机制
- 对于历史日志,可以考虑归档到外部存储
-
监控措施:
- 实施对直接内存使用的监控
- 设置内存使用阈值告警
技术原理深入
直接内存(Direct Buffer Memory)是JVM管理的一块特殊内存区域,它不受Java堆大小限制,而是由操作系统直接管理。NIO操作、数据库连接等都会使用这块内存。当大量数据需要快速I/O操作时,直接内存比堆内存更高效,因为它避免了数据在JVM堆和本地内存之间的复制。
在OhMyScheduler的场景中,H2数据库的MVStore引擎在进行数据压缩和重写操作时,会频繁使用直接内存来缓存数据页。当并发任务多、日志量大时,这些操作会消耗大量直接内存,导致溢出。
最佳实践
-
生产环境部署建议:
- 对于高负载环境,考虑使用MySQL等外部数据库替代H2
- 定期维护数据库,执行优化操作
-
开发环境配置:
# 限制H2内存使用 spring.h2.console.settings.web-admin-password=admin spring.h2.console.settings.trace=false
-
性能调优:
- 根据实际负载测试结果调整内存参数
- 考虑使用性能分析工具监控内存使用情况
通过以上措施,可以有效解决OhMyScheduler在高负载场景下的Direct Buffer Memory溢出问题,保证系统的稳定运行。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0135AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









