Foodybite 项目安装与配置指南
2025-04-19 20:26:41作者:薛曦旖Francesca
1. 项目基础介绍
Foodybite 是一个美观的餐厅应用程序,拥有精致而独特的用户界面,非常适合美食爱好者。它是一个开源项目,为开发者和设计师提供了一个关于食物相关应用设计的 UI 工具包。
该项目主要使用的编程语言是 Dart,同时还包含少量的 Ruby 代码和其他技术。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Flutter: 用于构建 Foodybite 的主要框架,是一个由 Google 开发的开源UI工具包,用于从单一的代码库创建精美的、编译型的移动、Web和桌面应用程序。
 - Dart: Flutter 的配套编程语言,用于开发 Foodybite 的逻辑和界面。
 - Adobe XD: 虽然不是代码的一部分,但项目的设计原型是在 Adobe XD 中创建的,提供了界面设计的参考。
 
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装和配置 Foodybite 项目之前,请确保您已经满足了以下准备工作:
- 安装 Flutter: 访问 Flutter 官方文档,按照指导完成 Flutter SDK 的安装。
 - 设置 Dart 环境: Flutter 安装过程中会自动安装 Dart,确保 Dart 环境变量已正确设置。
 - 安装 Git: 从 Git 官方网站 下载并安装 Git,以便克隆和操作项目代码。
 - Android 或 iOS 开发环境: 根据您的目标平台,配置 Android Studio 或 Xcode 开发环境。
 
项目安装步骤
- 
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/david-legend/foodybite.git cd foodybite - 
安装项目依赖:
在项目根目录下运行以下命令来安装项目依赖项:
flutter pub get - 
运行项目:
使用 Android Studio 或 VS Code 等代码编辑器打开项目,然后运行以下命令来启动应用程序:
- 
对于 Android 设备或模拟器:
flutter run --target lib/main.dart - 
对于 iOS 设备或模拟器(在 macOS 上):
flutter run --target lib/main.dart --device-id "your_device_id" 
请确保您已经连接了设备,或者启动了 iOS 模拟器,并且替换了
your_device_id为实际的设备标识符。 - 
 
按照以上步骤操作,您应该能够在本地成功运行 Foodybite 项目。如果遇到任何问题,请参考 Flutter 官方文档或项目 README 文件中的说明。
登录后查看全文 
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444