FuelLabs/fuels-ts项目中的SDK与钱包通信优化方案
在FuelLabs/fuels-ts项目中,开发团队发现当前SDK与钱包之间的通信流程存在冗余操作问题。当应用程序向钱包传递交易时,钱包会重复执行SDK已经完成的估算和资金准备等网络请求。这种重复操作不仅降低了系统效率,还增加了不必要的网络开销。
问题背景
当前交易流程中,SDK完成交易估算和资金准备后,将交易传递给钱包时,钱包由于无法获知交易当前状态,会再次执行相同的操作。这导致整个交易流程中存在以下冗余:
- 重复的gas费用估算
- 重复的资金准备检查
- 重复的网络请求
这种设计不仅浪费资源,还可能在某些情况下导致交易状态不一致的问题。
解决方案设计
开发团队提出了一个分阶段实施的优化方案,通过扩展SDK与钱包之间的通信协议,传递更多交易状态信息,使钱包能够智能判断需要执行的操作。
第一阶段:状态标记传递
在第一阶段,重点解决交易状态的传递问题。通过引入状态标记,让钱包了解交易已经完成了哪些处理步骤。
新的JSON RPC接口将包含以下状态标记:
funded
:表示交易已完成资金准备immutable
:表示交易已签名,不应再修改(如使用无gas支付者的情况)
实现机制上,SDK会在交易处理过程中跟踪交易哈希和状态。当交易被发送到钱包时,会检查当前交易哈希与状态标记是否匹配,确保状态信息的准确性。
第二阶段:链信息共享
第二阶段着重解决链信息的共享问题。SDK会将已经获取的链配置和gas价格信息传递给钱包,避免钱包重复查询。
新增的接口内容包括:
- 共识参数时间戳
- 链配置信息
- 最新gas价格
- 估算gas价格
同时,SDK将支持通过初始化参数传递链信息缓存,使钱包可以直接使用这些信息而无需重新获取。
第三阶段:完整交易摘要
第三阶段将提供完整的交易摘要信息,使钱包能够直接显示交易详情而无需额外查询。
SDK会使用assembleTransactionSummary()
方法生成完整的交易摘要,包括:
- 交易费用估算
- 输入输出详情
- 相关收据信息
特别是对于已标记为funded
状态的交易,钱包可以直接使用这些摘要信息而无需执行任何额外网络请求。
技术实现细节
在技术实现上,开发团队考虑了多种实际应用场景,包括:
- React Hooks使用场景
- Mira项目中的流动性添加操作
- Griffy项目中的预测机交易处理
- Swaylend项目中的借贷操作
通过对这些实际案例的分析,团队确保优化方案能够覆盖各种使用模式。特别是对于复杂的预测机交易和合约交互场景,新的状态标记机制能够准确传递交易准备状态。
预期收益
实施这一优化方案后,预计将带来以下改进:
- 减少50%以上的冗余网络请求
- 提高交易处理速度
- 降低因重复操作导致的潜在错误
- 改善用户体验,特别是对于复杂交易场景
总结
FuelLabs/fuels-ts项目中的这一优化方案,通过引入状态标记、链信息共享和完整交易摘要三个阶段的改进,有效解决了SDK与钱包之间的通信冗余问题。这一改进不仅提升了系统效率,还为未来更复杂的交易场景提供了良好的扩展基础。
该方案体现了Fuel团队对区块链基础设施性能优化的深入思考,以及对开发者体验的高度重视。随着这些改进的逐步实施,Fuel生态系统将能够为开发者提供更高效、更可靠的开发体验。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0305- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









