XV6-x86_64 项目使用教程
2025-04-15 10:59:07作者:虞亚竹Luna
1. 项目的目录结构及介绍
XV6-x86_64 项目是一个将 Unix 版本 6 (v6) 重新实现的的开源项目,适用于现代 x86-64 架构的多处理器,并使用 ANSI C 语言进行编写。项目的目录结构如下:
include/:包含项目中使用的所有头文件,定义了各种数据结构和接口。kernel/:存放与内核相关的所有源代码文件。tools/:包含了项目构建和运行所需的工具程序。ulib/:用户库的源代码,提供了基本函数供用户程序使用。user/:用户程序所在的目录,包含了各种用户空间的程序。.kobj/:编译内核时产生的中间目标文件存放目录。.uobj/:编译用户程序时产生的中间目标文件存放目录。out/:其他中间文件存放目录。fs/:文件系统内容存放目录。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 kernel/ 目录下的 entry.S 和 main.c。
entry.S:这是系统启动后第一个被执行的汇编文件,它负责设置 CPU 的初始状态,并调用 C 语言编写的main()函数。main.c:内核的入口点,在这里会初始化各种系统资源,并启动第一个用户进程。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 Makefile 文件进行。
Makefile:这是项目的主要构建文件,定义了构建项目所需的所有规则和指令。在这个文件中,可以设置编译器选项、指定要编译的目标以及依赖关系等。
在默认情况下,Makefile 会编译 64 位版本的 xv6。如果需要编译 32 位版本,可以通过设置环境变量 X64 来实现。
以上就是 XV6-x86_64 项目的目录结构、启动文件和配置文件的简单介绍。使用前,请确保理解各部分的作用和配置方法,以便更好地进行项目的编译和运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134