Harper项目v0.23.0版本发布:语言工具的重大命名规范更新
2025-06-13 10:17:24作者:谭伦延
Harper是一款开源的语法检查和写作辅助工具,专注于英语文本的质量提升。它能够检测并纠正各种语法错误、拼写问题以及非惯用表达,帮助用户产出更专业的英文内容。最新发布的v0.23.0版本带来了多项重要改进,其中最显著的是对配置命名规范的全面调整。
命名规范的重大变更
本次更新的核心变化是将所有配置选项从原来的snake_case(蛇形命名法)转换为PascalCase(帕斯卡命名法)。这一改变主要基于以下技术考量:
- 统一性:使配置命名与主流开发工具(如Visual Studio Code)的命名风格保持一致
- 可预测性:采用更规范的命名模式,便于开发者记忆和使用
- 可扩展性:为未来可能添加的更多配置项建立清晰的命名体系
对于现有用户,迁移到新版本需要特别注意:
- 所有linter规则名称现在使用
PascalCase格式 force_stable和ignore_link_title等特殊选项也需要改为PascalCase形式
新增的语言检测规则
除了命名规范的调整,v0.23.0版本还引入了多个新的语言检测规则:
-
ThenThan规则增强:扩展了对"then"和"than"混淆使用的检测范围,能够识别更多上下文中的误用情况
-
非惯用表达检测:
- 新增对"back in the days"这一非标准表达的检测,建议改为"back in the day"
- 添加了对"ban together"(应为"band together")的错误检测
-
拼写检查优化:
- 技术词汇字典扩充,添加了更多专业术语的正确拼写
- 改进了对副词后缀"-ly"的处理逻辑
技术架构改进
在底层实现上,本次更新包含多项架构优化:
-
规则分类细化:将
Lintkind::Spelling类型限定为单一规则,提高类型系统的精确度 -
测试覆盖增强:新增针对包含年代数字的句子的专项测试用例
-
模糊测试引入:通过模糊测试技术发现并修复了多个边界条件问题
开发者工具链更新
项目依赖项也进行了全面升级:
- Typst语法解析器从0.12.0升级到0.13.0
- Anyhow错误处理库更新至1.0.96
- 构建工具链中的Prettier、Vitest等前端工具同步至最新稳定版
用户影响与迁移建议
对于不同用户群体,升级到v0.23.0版本需要注意:
终端用户:
- 检查并更新个人配置文件中的规则名称
- 可以利用新增的
just sample命令快速查看字典中的所有单词形式
插件开发者:
- 需要适配新的配置键名标准
- 可以充分利用增强后的规则检测能力
内容创作者:
- 将受益于更准确的语法建议和拼写检查
- 特别是技术文档作者,会注意到专业术语检测的明显改进
总体而言,Harper v0.23.0通过命名规范的统一化和检测规则的扩充,为文本质量保障提供了更强大、更一致的工具支持。虽然配置变更可能带来短暂的迁移成本,但这些改进将为项目的长期发展奠定更坚实的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217