【免费下载】 AutoRobot:微信/QQ定时自动发工具,提升工作效率的利器
2026-01-21 04:53:53作者:凌朦慧Richard
项目介绍
在现代快节奏的工作环境中,定时发送消息的需求日益增长,无论是日常打卡、发送报告,还是定时提醒,手动操作不仅繁琐,还容易遗忘。为了解决这一痛点,AutoRobot应运而生。AutoRobot是一款专为微信和QQ设计的定时自动发消息工具,它能够帮助用户在设定的时间自动发送消息,极大地提升了工作效率,减少了手动操作的负担。
项目技术分析
AutoRobot的技术实现主要依赖于Windows操作系统的窗口句柄和定时任务调度。通过获取微信或QQ的窗口句柄,AutoRobot能够精准定位到目标聊天窗口,并根据用户设定的定时任务,自动发送消息。此外,AutoRobot还集成了多种定时方式、多窗口支持、@功能、字符串替换、值班表功能、发送图片和文件、任务存档以及发送失败处理等高级功能,确保了工具的灵活性和实用性。
项目及技术应用场景
AutoRobot的应用场景非常广泛,尤其适合以下几种情况:
- 日常打卡:企业员工可以使用AutoRobot定时发送打卡消息,确保每天准时打卡,避免因遗忘而导致的迟到或旷工。
- 发送日常报告:项目经理或团队负责人可以利用AutoRobot定时发送每日工作报告,确保信息的及时性和准确性。
- 定时提醒:个人用户可以设置定时提醒,例如提醒自己喝水、休息或完成某项任务。
- 值班安排:团队可以利用AutoRobot的值班表功能,自动替换当日值班员,确保值班信息的准确性和及时性。
- 发送图片和文件:AutoRobot支持发送图片和文件,适用于需要定时发送图片或文档的场景。
项目特点
AutoRobot作为一款专业的定时自动发消息工具,具有以下显著特点:
- 多样化的定时方式:支持每天、每个工作日、每个休息日、每个整点、每隔X秒、每月、每年等多种定时方式,满足不同用户的需求。
- 多窗口支持:可以在不同时间往多个QQ/微信群发送消息,适用于多任务并发处理。
- 强大的@功能:支持在消息中@群里的某人,对方会在微信上提示被@信息,确保信息传达的准确性。
- 实时字符串替换:支持实时翻译特殊字符,例如将“HOUR”替换为当前的小时时间,增加了消息的动态性。
- 值班表功能:支持每日值班表功能,自动替换当日值班员,适用于需要轮班的工作场景。
- 发送图片和文件:支持发送图片和文件功能,扩展了工具的应用范围。
- 任务存档:支持任务存档功能,方便下次运行时继续执行未发送的任务,确保任务的连续性。
- 发送失败处理:支持发送失败后额外处理措施,如播放声音报警、定时重发、邮件提醒等,确保任务的可靠性。
通过使用AutoRobot,用户可以轻松实现微信和QQ的定时自动发消息功能,提高工作效率,避免手动操作的繁琐和遗忘。无论是企业员工、项目经理,还是个人用户,AutoRobot都能为您的工作和生活带来极大的便利。赶快下载体验吧!
下载地址
请访问相关下载地址获取AutoRobot工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350