JSON-Joy项目v17.37.0版本发布:增强Peritext编辑器功能
JSON-Joy是一个专注于JSON数据处理和协作编辑的开源项目,它提供了一系列强大的工具和库,用于处理JSON文档的版本控制、协作编辑和实时同步。在最新发布的v17.37.0版本中,项目团队重点增强了Peritext编辑器的功能,特别是在块类型管理和调试工具方面做出了显著改进。
块类型管理功能增强
新版本在json-crdt-extensions模块中实现了块类型的更新方法,为开发者提供了更灵活的块类型控制能力。块类型是富文本编辑中的基本构建单元,可以表示段落、标题、代码块等不同类型的文本内容。
技术实现上,团队开发了update方法,允许动态修改现有块的类型属性。同时新增了块类型切换功能,开发者可以通过简单的API调用在支持的块类型间进行切换。这种设计使得编辑器能够更灵活地响应用户操作,比如将普通段落转换为标题,或者将代码块切换为引用块。
在json-crdt-peritext-ui模块中,团队进一步优化了块类型切换的用户体验。新实现考虑了多光标场景下的块合并操作,使得批量修改块类型变得更加高效。当用户同时选中多个块并更改类型时,编辑器能够智能地处理这些变更,保持文档结构的一致性。
调试工具改进
针对开发者体验,新版本重构了调试状态管理,引入了专门的DebugState类。这种面向对象的设计使得调试功能的维护和扩展更加清晰。调试面板现在提供了更多自定义选项:
- 可以隐藏光标调试信息,减少界面干扰
- 支持关闭调试标签显示,简化视图
- 提供了轮廓线显示开关,便于分析布局结构
这些改进使得开发者能够根据当前调试需求,灵活配置界面显示内容,专注于特定问题的排查。
光标移动算法优化
在文本编辑体验方面,团队对光标移动逻辑进行了多项优化:
- 改进了相邻行间光标的垂直移动算法,现在使用绝对X坐标计算目标位置,使得光标在不同行长度的段落间移动时更加符合用户预期
- 实现了跳过标记符的智能移动,当光标在行间移动时会自动避开非文本标记,提供更流畅的导航体验
- 优化了相邻行插入符位置的视觉反馈,使目标位置更加清晰可见
这些改进虽然看似细微,但显著提升了编辑器的使用体验,特别是在处理复杂格式文档时,光标行为更加智能和可预测。
技术实现亮点
从技术架构角度看,这些改进体现了JSON-Joy项目对CRDT(无冲突复制数据类型)模型的深入应用。通过扩展CRDT操作类型来支持块属性更新,同时保持数据的最终一致性。调试工具的模块化设计也反映了项目对可维护性的重视。
对于开发者而言,这些新功能不仅提供了更强大的编辑能力,也展示了如何在CRDT基础上构建复杂的协作编辑功能。项目团队通过清晰的API设计和状态管理,使得这些高级功能能够被轻松集成到应用中。
这个版本的发布标志着JSON-Joy在富文本协作编辑领域又迈出了坚实的一步,为开发者提供了更多工具来构建下一代协作应用。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00