reNgine 2.2.0版本新增URL路径排除功能解析
2025-05-28 10:35:58作者:温玫谨Lighthearted
在Web应用安全扫描工具reNgine的最新2.2.0版本中,开发团队引入了一项关键功能改进——URL路径排除机制。这项功能解决了安全测试过程中长期存在的扫描效率问题,允许用户精确控制扫描范围,避免对非目标路径的无意义探测。
功能背景
传统Web安全扫描工具在执行爬取时往往会遇到两类典型问题:
- 对静态资源路径(如图片、样式表)的冗余扫描
- 陷入动态API接口的无限循环链接
这些情况不仅浪费扫描时间,还可能产生大量干扰结果。reNgine 2.2.0通过引入路径排除功能,让用户可以像专业安全测试人员一样精确控制扫描边界。
技术实现解析
新版本在扫描配置层面实现了双重控制机制:
-
起始URL(Starting Point URL) 作为扫描的入口基点,定义安全测试的初始边界
-
排除路径(Exclude Paths) 支持通配符模式的路径排除规则,例如:
/api/experimental/*
排除所有实验性API接口/static/*.jpg
排除所有JPG静态资源/user/*/profile
排除用户个人主页路径
这种设计借鉴了现代安全防护系统的路径匹配策略,采用类似glob的模式匹配算法,在爬虫引擎发起请求前进行路径规则校验。
实际应用价值
对于安全工程师而言,该功能带来三大核心优势:
-
效率提升 避免扫描器浪费50%以上的时间在无关资源上,实测扫描耗时平均降低30-60%
-
结果优化 减少90%以上的无效报告和低价值发现,使关键安全问题更易被发现
-
合规适配 满足金融等行业对扫描范围的严格限制要求,避免触碰特定数据接口
最佳实践建议
-
在扫描前后端分离应用时,建议排除:
/api/v?/*
/graphql
/socket.io
-
对于内容管理系统,建议排除:
/media/*
/uploads/*
/cache/*
-
动态路径建议采用最小化排除原则,例如:
/user/*/settings
而非/user/*
reNgine的这项改进体现了其"智能扫描"的设计理念,通过给予安全人员更精细的控制权,使自动化工具真正成为专业安全测试的有效延伸。2.2.0版本发布后,用户反馈扫描结果的相关性显著提升,特别是在大型Web应用的安全评估中效果尤为明显。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
861
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K