首页
/ Android JNI 实现 WebRtc-NS 音频降噪与 AGC 音频增益模块

Android JNI 实现 WebRtc-NS 音频降噪与 AGC 音频增益模块

2026-01-25 04:31:24作者:秋阔奎Evelyn

本仓库提供了一个资源文件,详细介绍了如何在 Android 平台上通过 JNI 技术单独抽取 WebRtc-NS(音频降噪)和 WebRtc-AGC(音频增益)模块。

资源文件内容

该资源文件包含了以下两个主要模块的实现:

  1. WebRtc-NS(音频降噪)模块

    • 该模块基于 WebRtc 的音频降噪算法,通过 JNI 技术在 Android 平台上实现音频降噪功能。
    • 适用于需要在 Android 应用中集成音频降噪功能的开发者。
  2. WebRtc-AGC(音频增益)模块

    • 该模块基于 WebRtc 的音频增益控制算法,通过 JNI 技术在 Android 平台上实现音频增益控制功能。
    • 适用于需要在 Android 应用中集成音频增益控制功能的开发者。

使用说明

  1. 下载资源文件

    • 下载本仓库中的资源文件,解压后即可获得相关代码和文档。
  2. 集成到项目中

    • 将解压后的代码文件集成到你的 Android 项目中,并根据文档说明进行配置和编译。
  3. 运行与测试

    • 在 Android 设备上运行你的应用,测试音频降噪和音频增益功能是否正常工作。

注意事项

  • 本资源文件仅供学习和参考使用,请勿用于商业用途。
  • 在使用过程中,如遇到问题,请参考相关文档或联系作者获取帮助。

贡献与反馈

如果你在使用过程中有任何问题或建议,欢迎提交 Issue 或 Pull Request。我们非常欢迎社区的贡献和反馈,共同完善这个项目。


希望这个资源文件能够帮助你在 Android 平台上成功实现音频降噪和音频增益功能!

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Markdown
827
5.49 K
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
518
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
786
1.58 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
803
1.14 K
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
973
2.29 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
32
16
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
482
312
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.02 K
769
cannbot-skillscannbot-skills
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Markdown
1.26 K
811
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
648
287