MPDF项目中使用sethtmlpageheader标签设置HTML页眉详解
2025-06-03 20:39:04作者:谭伦延
什么是sethtmlpageheader标签
sethtmlpageheader是MPDF(版本2.0及以上)提供的一个HTML控制标签,用于在PDF文档中设置已定义的HTML页眉。这个标签允许开发者在文档的不同位置灵活地控制页眉的显示与隐藏。
基本语法
<sethtmlpageheader [name] [page] [value] [show-this-page] />
参数详解
name参数
指定要设置的预定义HTML页眉名称:
- 如果传入空字符串或null,MPDF会尝试使用名为'_default'的默认页眉(如果存在)
- 当value参数设置为'-1'或'off'时,name参数可以省略
page参数
控制页眉应用于哪些页面:
'O'或'ODD':应用于奇数页(双面文档)或所有页(单面文档)'E'或'EVEN':仅应用于偶数页'ALL':应用于所有页面- 默认值:
'ODD'
注意:设置空值不会清除页眉,要取消页眉需将value参数设为'-1'或'off'
value参数
控制页眉的启用状态:
'1'或'ON':从当前位置开始显示指定页眉'-1'或'OFF':从当前位置停止显示页眉- 默认值:空值(不改变当前状态)
show-this-page参数
特殊控制参数:
- 设置为
"1"或任何正值时,强制在当前页立即显示页眉 - 适用于在新页面添加后才设置页眉的情况
- 默认值:空值
实际应用场景
-
文档章节切换:在长文档中,不同章节可能需要显示不同的页眉内容
-
特殊页面处理:封面页、目录页等通常不需要页眉,可以在这些页面前后使用sethtmlpageheader控制
-
双面打印:为奇数页和偶数页设置不同的页眉样式
使用示例
<!-- 定义页眉 -->
<htmlpageheader name="chapter1">
<div style="text-align: right">第1章 介绍</div>
</htmlpageheader>
<!-- 启用页眉 -->
<sethtmlpageheader name="chapter1" page="ALL" value="ON" />
文档内容...
<!-- 禁用页眉 -->
<sethtmlpageheader name="chapter1" value="OFF" />
注意事项
-
使用sethtmlpageheader前,必须先用htmlpageheader标签或DefHTMLHeaderByName()函数定义页眉
-
在双面文档中,合理设置page参数可以创建专业的外观效果
-
对于复杂的页眉控制,可以结合使用多个sethtmlpageheader标签
-
如果页眉设置后没有立即生效,尝试使用show-this-page参数
版本兼容性
该功能自MPDF 2.0版本开始提供,在早期版本中不可用。
通过合理使用sethtmlpageheader标签,开发者可以轻松实现PDF文档中页眉的精细化控制,满足各种复杂的排版需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137