BCR Bot 开源项目使用教程
2024-08-16 08:04:28作者:齐冠琰
项目目录结构及介绍
BCR Bot 项目的目录结构如下:
bcr_bot/
├── config/
├── launch/
├── meshes/
├── models/
├── res/
├── rviz/
├── scripts/
├── urdf/
├── worlds/
├── .gitignore
├── CHANGELOG.rst
├── CMakeLists.txt
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
└── package.xml
各目录和文件的介绍如下:
config/: 包含配置文件。launch/: 包含启动文件。meshes/: 包含机器人模型的网格文件。models/: 包含机器人模型的描述文件。res/: 包含资源文件。rviz/: 包含 Rviz 配置文件。scripts/: 包含脚本文件。urdf/: 包含机器人模型的 URDF 文件。worlds/: 包含 Gazebo 世界文件。.gitignore: Git 忽略文件。CHANGELOG.rst: 项目变更日志。CMakeLists.txt: CMake 构建文件。Dockerfile: Docker 容器配置文件。LICENSE: 项目许可证。README.md: 项目自述文件。package.xml: ROS 包描述文件。
项目启动文件介绍
项目的启动文件位于 launch/ 目录下。以下是一些主要的启动文件:
gazebo.launch: 用于在 Gazebo 中启动机器人模拟。rviz.launch: 用于在 Rviz 中查看机器人。
gazebo.launch
该文件用于启动 Gazebo 模拟环境,并加载机器人模型。示例如下:
<launch>
<arg name="camera_enabled" default="True"/>
<arg name="two_d_lidar_enabled" default="True"/>
<arg name="position_x" default="0.0"/>
<arg name="position_y" default="0.0"/>
<arg name="orientation_yaw" default="0.0"/>
<arg name="odometry_source" default="world"/>
<arg name="world_file" default="small_warehouse.world"/>
<arg name="robot_namespace" default="bcr_bot"/>
<!-- 其他配置 -->
</launch>
rviz.launch
该文件用于启动 Rviz 并加载机器人模型。示例如下:
<launch>
<!-- 其他配置 -->
</launch>
项目配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 config/ 目录下。以下是一些主要的配置文件:
robot_config.yaml: 包含机器人的参数配置。sensor_config.yaml: 包含传感器参数配置。
robot_config.yaml
该文件包含机器人的参数配置,例如位置、方向等。示例如下:
robot:
position_x: 0.0
position_y: 0.0
orientation_yaw: 0.0
odometry_source: world
sensor_config.yaml
该文件包含传感器的参数配置,例如相机和激光雷达的参数。示例如下:
sensors:
camera_enabled: True
two_d_lidar_enabled: True
以上是 BCR Bot 开源项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助您更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
602
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895