史上最全《知识图谱》2020综述论文

本文是一份关于知识图谱领域的全面综述，由18位作者共同撰写，全文共计130页，包含547篇参考文献。以下是本资源文件的详细介绍：

内容概述

本文详细总结了知识图谱的创建、丰富、质量评估、细化和发布的方法。通过对这些技术的系统梳理，我们希望为读者提供一个关于知识图谱构建的完整视角。

文章首先介绍了知识图谱的基本概念和发展历程，随后阐述了知识图谱的创建方法，包括数据采集、实体识别、关系抽取等关键技术。在此基础上，我们进一步探讨了知识图谱的丰富策略，如实体链接、属性预测等。

文章还概述了国内外著名的开放知识图谱和企业知识图谱及其应用，展示了知识图谱在自然语言处理、推荐系统、智能问答等领域的广泛应用。此外，我们还分析了这些知识图谱如何运用上述技术进行优化和改进。

最后，本文总结了未来知识图谱领域的高层次研究方向，包括知识图谱的自动化构建、跨领域知识图谱融合、知识图谱的可解释性研究等。

文件信息

• 标题：史上最全《知识图谱》2020综述论文
• 作者：18位专家共同撰写
• 页数：130页
• 参考文献：547篇

我们相信，这份综述将为知识图谱领域的研究者和从业者提供宝贵的参考，助力知识图谱技术的进步与应用。