Flink on Kubernetes Operator 使用教程
2026-01-18 10:07:42作者:秋阔奎Evelyn
1. 项目的目录结构及介绍
Flink on Kubernetes Operator 项目的目录结构如下:
flink-on-k8s-operator/
├── api
│ └── v1beta1
├── bin
├── config
│ ├── crd
│ ├── default
│ ├── manager
│ ├── prometheus
│ └── rbac
├── controllers
├── docker
│ └── Dockerfile
├── hack
├── pkg
│ ├── flink
│ ├── k8s
│ └── util
├── test
│ ├── integration
│ └── unit
└── third_party
目录结构介绍
- api/v1beta1: 包含 Flink 应用的 API 定义。
- bin: 包含可执行文件。
- config: 包含 Operator 的配置文件,包括 CRD、默认配置、管理配置、Prometheus 配置和 RBAC 配置。
- controllers: 包含 Kubernetes 控制器的实现。
- docker: 包含 Dockerfile 用于构建 Operator 镜像。
- hack: 包含一些脚本和工具。
- pkg: 包含项目的核心包,如 Flink 相关、Kubernetes 相关和工具包。
- test: 包含单元测试和集成测试。
- third_party: 包含第三方依赖。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件位于 cmd/manager/main.go。这个文件是 Operator 的入口点,负责启动控制器管理器。
启动文件介绍
- main.go: 主要包含以下内容:
- 初始化日志配置。
- 设置 Kubernetes 客户端。
- 配置控制器管理器。
- 启动控制器管理器。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要位于 config 目录下。
配置文件介绍
- crd/bases: 包含自定义资源定义(CRD)的 YAML 文件。
- default: 包含默认的 Operator 配置。
- manager: 包含 Operator 管理配置。
- prometheus: 包含 Prometheus 监控配置。
- rbac: 包含 RBAC(基于角色的访问控制)配置。
配置文件示例
CRD 配置
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
name: flinkclusters.flinkoperator.k8s.io
spec:
group: flinkoperator.k8s.io
versions:
- name: v1beta1
served: true
storage: true
scope: Namespaced
names:
plural: flinkclusters
singular: flinkcluster
kind: FlinkCluster
shortNames:
- flink
默认配置
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: flink-operator-config
data:
logLevel: "info"
metricsPort: "8080"
管理配置
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: flink-operator
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
control-plane: flink-operator
template:
metadata:
labels:
control-plane: flink-operator
spec:
containers:
- name: manager
image: flink-operator:latest
command:
- "/manager"
args:
- "--metrics-addr=127.0.0.1:8080"
Prometheus 配置
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
name: flink-operator
spec:
selector:
matchLabels:
control-plane: flink-operator
endpoints:
- port: metrics
interval: 30s
RBAC 配置
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
name: flink-operator
rules:
- apiGroups:
- flinkoperator.k8s.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0204- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
awesome-zig一个关于 Zig 优秀库及资源的协作列表。Makefile00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
12
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
607
4.05 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
暂无简介
Dart
849
205
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.47 K
829
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
24
0
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
924
772
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
235
152
昇腾LLM分布式训练框架
Python
131
157