OnionC2项目部署与配置完全指南
2025-07-06 09:03:22作者:田桥桑Industrious
前言
OnionC2是一款基于特定网络的命令控制(C2)工具,专为安全研究人员和渗透测试人员设计。本文将详细介绍如何从零开始部署OnionC2系统,包括C2服务器配置、网络服务搭建、Agent编译以及与XENA用户界面的集成。
系统要求
硬件要求
- 至少2GB内存
- 20GB可用磁盘空间
- x86_64架构处理器
软件依赖
在开始部署前,请确保系统中已安装以下组件:
-
编程语言环境
- Go语言编译器 (版本1.16+)
- Rust工具链 (稳定版)
-
网络组件
- 必要的网络服务 (最新稳定版)
- 必要的开发库 (libssl-dev等)
-
用户界面
- XENA前端框架
-
操作系统
- Linux发行版 (推荐Ubuntu 20.04+/Debian 10+)
- Windows子系统Linux(WSL)也可运行
详细部署步骤
第一步:获取项目代码
建议在用户主目录下创建工作目录:
mkdir ~/onionc2_workspace
cd ~/onionc2_workspace
git clone 项目仓库地址
cd OnionC2
第二步:C2服务器配置
C2服务器是整个系统的核心组件,负责处理Agent通信和任务调度。
- 进入api目录:
cd api
- 启动服务器(API密钥需大于16字符):
go run . --api-key=your_very_long_and_secure_api_key_here
安全建议:
- 使用密码生成器创建复杂API密钥
- 定期轮换API密钥
- 记录密钥到安全位置
服务器启动后默认监听本地端口,等待Agent和UI连接。
第三步:网络服务配置
OnionC2利用特定网络提供通信层,这是其核心特性之一。
- C2服务器会自动生成配置文件
- 启动网络服务:
启动网络服务命令
- 获取服务地址:
cat api/service/hostname
技术细节:
- 生成的地址提供较强的安全性
- 地址需要配置到Agent的config.rs文件中
- 服务默认使用9050端口,确保未被占用
第四步:Agent编译与定制
Agent是部署在目标系统上的组件,需要根据实际环境进行定制编译。
- 进入agent目录:
cd ../agent
- 执行编译脚本:
sh build.sh
高级选项:
- 可修改src/config.rs中的配置参数:
- 心跳间隔
- 任务超时时间
- 加密参数
- 通信协议设置
- 编译产物位于:
target/x86_64-pc-windows-gnu/release/
第五步:XENA用户界面集成
XENA提供了直观的Web界面来管理OnionC2操作。
- 安装XENA框架(参考官方文档)
- 配置认证令牌:
- 在UI设置界面输入API密钥
- 或通过环境变量设置:
export AUTH_TOKEN=your_api_key_here
- 界面功能包括:
- Agent状态监控
- 任务下发与管理
- 结果收集与分析
- 系统配置调整
常见问题排查
网络服务无法启动
- 检查端口冲突:
netstat -tulnp | grep 9050 - 验证服务版本:
服务 --version - 查看日志:
journalctl -u 服务 -f
Agent编译失败
- 确保Rust工具链完整:
rustup show - 检查依赖:
ldd target/.../agent.exe - 验证交叉编译工具链:
x86_64-w64-mingw32-gcc --version
API连接问题
- 验证C2服务器是否运行:
ps aux | grep "go run" - 检查防火墙设置
- 测试端口连通性:
telnet localhost <port>
安全最佳实践
-
网络隔离
- 将C2服务器部署在隔离网络环境
- 使用加密通道进行管理访问
-
访问控制
- 限制API密钥知晓范围
- 实施IP白名单
-
日志审计
- 启用详细日志记录
- 定期审计操作记录
-
更新策略
- 定期更新OnionC2组件
- 关注安全公告
进阶配置建议
多服务器部署
可通过修改config.rs实现:
- 多个服务地址轮询
- 故障转移机制
- 负载均衡策略
自定义通信协议
在config.rs中可调整:
- 加密算法参数
- 数据包格式
- 心跳机制
性能调优
对于大规模部署:
- 调整Go服务器GC参数
- 优化Rust Agent内存占用
- 配置连接池大小
结语
OnionC2提供了强大的C2能力,通过本文的详细部署指南,您应该能够成功搭建完整的操作环境。建议先在测试环境中验证所有功能,再逐步应用到实际场景。随着对系统了解的深入,可以进一步探索其高级功能和定制选项,以满足特定的安全研究需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355