CARLA仿真平台在Ubuntu 22.04上的编译问题分析与解决方案
2025-05-18 15:48:32作者:田桥桑Industrious
问题背景
CARLA是一款开源的自动驾驶仿真平台,基于Unreal Engine构建。在Ubuntu 22.04系统上安装CARLA 0.9.15版本时,用户遇到了PythonAPI编译失败的问题。错误主要出现在boost_numpy库的构建过程中,表现为无法生成libboost_numpy310.so动态链接库文件。
错误现象分析
在编译过程中,系统报告了以下关键错误信息:
...skipped <pbin.v2/libs/python/build/clang-linux-10.0/release/python-3.10/threading-multi/visibility-hidden>libboost_numpy310.so.1.80.0 for lack of <pbin.v2/libs/python/build/clang-linux-10.0/release/python-3.10/threading-multi/visibility-hidden>numpy/dtype.o...
这表明构建系统无法找到numpy/dtype.o文件,导致boost_numpy库无法正确编译。该问题通常与Python版本不兼容有关。
根本原因
CARLA 0.9.15版本官方推荐使用Python 3.8环境,而Ubuntu 22.04默认安装的是Python 3.10。这种版本差异会导致:
- 构建系统尝试为Python 3.10编译boost_numpy库
- 相关依赖项和接口可能不兼容
- 最终导致编译失败
解决方案
方法一:指定Python版本编译
在构建PythonAPI时,可以显式指定使用Python 3.8:
make PythonAPI ARGS="--python-version 3.8"
方法二:修改构建配置文件
永久性地将CARLA构建系统配置为使用Python 3.8:
- 编辑CARLA源码目录下的构建工具配置文件
- 找到
PY_VERSION_LIST=3这一行 - 修改为
PY_VERSION_LIST=3.8
需要修改的文件可能包括:
Util/BuildTools/BuildPythonAPI.shUtil/BuildTools/Setup.shUtil/BuildTools/Import.sh
方法三:使用推荐的操作系统版本
考虑到兼容性问题,建议在Ubuntu 20.04系统上安装CARLA 0.9.15,这是官方推荐的组合。
后续可能遇到的问题及解决
在解决Python版本问题后,用户可能会遇到编译器配置问题:
CMake Error at /usr/share/cmake-3.22/Modules/CMakeDetermineCCompiler.cmake:49 (message):
Could not find compiler set in environment variable CC:
这通常是由于以下原因导致的:
- UE4_ROOT环境变量未正确设置
- 编译器路径配置错误
解决方案:
- 确认并正确设置UE4_ROOT环境变量
- 检查编译器路径是否有效
- 确保系统安装了正确版本的clang编译器
最佳实践建议
- 环境隔离:考虑使用Python虚拟环境或conda环境管理不同版本的Python
- 版本匹配:严格按照CARLA版本说明选择操作系统和依赖版本
- 日志分析:遇到问题时详细阅读构建日志,定位具体错误
- 逐步验证:先确保基础环境配置正确,再尝试完整构建
总结
CARLA仿真平台在非官方推荐环境下的安装可能会遇到各种兼容性问题。通过合理配置Python版本、正确设置环境变量以及选择匹配的系统环境,可以成功解决大多数构建问题。对于自动驾驶研究和开发,建议使用官方推荐的Ubuntu 20.04系统以获得最佳兼容性和稳定性。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
304
2.66 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
131
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
629
222
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
459
暂无简介
Dart
593
129
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
230
307
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
612
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
591
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
360
2.52 K