Jeecg-Boot多角色数据权限优化实践
2025-05-02 20:19:21作者:侯霆垣
背景介绍
在Jeecg-Boot 3.6.3版本中,系统原有的数据权限处理机制存在一个需要优化的地方:当用户拥有多个角色时,系统会将不同角色的数据权限条件用AND逻辑连接,这导致用户只能访问同时满足所有角色权限的数据,而非预期的可以访问任意一个角色权限范围内的数据。
问题分析
在权限管理系统中,一个用户通常会被分配多个角色,每个角色又可能配置不同的数据权限规则。理想情况下,用户应该能够访问其任意一个角色所允许的数据范围,即多个角色权限之间应该使用OR逻辑连接。
然而,Jeecg-Boot原有的实现将所有角色的数据权限条件用AND连接,这造成了以下问题:
- 用户实际能访问的数据范围被过度限制
- 当用户拥有多个角色时,只能访问权限最严格的那部分数据
- 与业务场景中"角色权限叠加"的预期不符
解决方案
通过对installMplus方法的改造,我们实现了更合理的权限处理逻辑:
- 角色间权限处理:不同角色的数据权限条件使用OR连接
- 角色内权限处理:同一角色的多个数据权限条件仍保持AND连接
- 条件分组:将每个角色的权限条件用括号包裹,确保逻辑清晰
关键实现代码如下:
// 定义一个StringBuilder用于拼接不同角色的数据权限条件
StringBuilder roleConditions = new StringBuilder();
// 获取当前用户角色
List<String> roleIds = commonAPI.getRoleIdsByUsername(sysUserCacheInfo.getSysUserCode());
boolean isFirstRole = true;
for (String roleId : roleIds) {
// 获取并处理每个角色的数据权限规则
StringBuilder roleCondition = new StringBuilder();
boolean isFirstCondition = true;
// 处理角色内的多个数据权限规则
for (SysPermissionDataRuleModel dataRule : list) {
if (!isFirstCondition) {
roleCondition.append(" AND ");
}
// 拼接具体的数据权限条件
// ...
isFirstCondition = false;
}
// 将角色条件添加到总条件中
if (roleCondition.length() > 0) {
if (!isFirstRole) {
roleConditions.append(" OR ");
}
roleConditions.append("(").append(roleCondition).append(")");
isFirstRole = false;
}
}
// 将最终条件添加到查询中
if (roleConditions.length() > 0) {
queryWrapper.and(i -> i.apply(roleConditions.toString()));
}
实现效果
优化后的权限系统具有以下特点:
- 更符合业务逻辑:用户可以访问其任意一个角色权限范围内的数据
- 条件分组清晰:使用括号明确区分不同角色的权限条件
- 与查询条件解耦:数据权限条件与普通查询条件保持独立,避免逻辑混乱
- 兼容原有功能:不影响单角色用户的权限处理
最佳实践建议
- 权限设计原则:在设计数据权限时,应考虑"最小权限"和"权限叠加"原则
- 角色分配策略:为用户分配角色时,应考虑各角色权限之间的关系
- 测试验证:修改权限逻辑后,应充分测试各种角色组合下的数据访问情况
- 性能考量:当用户拥有大量角色时,应注意查询条件的复杂度对性能的影响
总结
通过对Jeecg-Boot数据权限处理的优化,我们实现了更灵活、更符合实际业务需求的权限管理系统。这一改进不仅解决了原有实现中的逻辑问题,还为系统提供了更好的扩展性和可维护性。开发者在实现类似功能时,应充分考虑业务场景中的实际需求,设计合理的权限处理逻辑。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
203
81
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
695
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1