《Probable Subdomains 项目安装与配置指南》
2025-04-17 06:52:03作者:凤尚柏Louis
1. 项目基础介绍
Probable Subdomains 是一个用于子域名分析和生成的工具,它可以揭示隐藏的子域名。这个项目在渗透测试、红队训练和其他相关安全活动中非常有用。它可以帮助安全专家发现可能用于攻击的子域名,比如 test.google.com、dev.admin.paypal.com 或 staging.ceo.twitter.com 等。
项目主要使用的编程语言是 Python。
2. 项目使用的关键技术和框架
该项目主要使用了以下技术和框架:
- Python:作为主要的编程语言。
- 数据分析:对收集到的子域名列表进行分析,提取常用的单词和子域名。
- 文件处理:处理和生成文本文件列表。
3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤
准备工作
在开始安装前,请确保您的系统中已经安装了以下环境和工具:
- Python 3.x
- Git
安装步骤
以下是详细的安装步骤:
-
克隆项目仓库
打开命令行工具(如终端或 Git Bash),使用以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/zzzteph/probable_subdomains.git这将在当前目录下创建一个名为
probable_subdomains的文件夹。 -
进入项目目录
使用命令
cd进入项目目录:cd probable_subdomains -
查看项目说明
项目中的
README.md文件包含了项目的详细说明。可以使用以下命令查看:cat README.md或者如果你有适合的 Markdown 查看,可以直接打开
README.md文件。 -
使用项目工具
项目中的工具可以直接使用 Python 运行。例如,如果你想运行某个 Python 脚本(假设脚本名为
example.py),可以使用以下命令:python example.py
请注意,具体的脚本和工具使用方法可能会根据项目实际内容有所不同,请参考项目内的 README.md 或者其他相关文档进行操作。
以上步骤是项目的基础安装和配置过程,根据实际需要,您可能还需要安装其他依赖或进行更多的配置。请确保阅读项目的官方文档以获取最准确的信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
暂无数据
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
540
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
415
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
612
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141