推荐开源项目:Monkey-Go - 优雅地编写你的解释器
2024-05-30 09:19:59作者:傅爽业Veleda
Monkey-Go 是一个基于 Go 语言实现的 Monkey 编程语言解释器,灵感来源于书籍《Writing an interpreter in Go》和《Writing a compiler in Go》。这个项目提供了一个交互式环境(REPL),让你能够轻松地试验和学习 Monkey 的语法和特性。
项目介绍
Monkey-Go 让你在 Go 语言的高效性能和简洁语法中体验到一种全新的编程语言的魅力。通过运行 go build -o monkey-go && ./monkey-go,你就可以启动它的 Read-Eval-Print Loop (REPL),直接在命令行中测试和执行 Monkey 代码。
项目技术分析
Monkey-Go 使用了 Go 语言中的编译原理来构建解释器。这包括词法分析、语法解析、抽象语法树(AST)的构造以及代码执行。这样的设计使得 Monkey-Go 不仅能够准确地理解和执行 Monkey 语言的语句,还具有良好的可扩展性和性能。
此外,Monkey-Go 还有其对应的 Swift 版本(monkey-swift),展示出该项目在不同编程语言间的移植性,为跨平台开发提供了可能。
项目及技术应用场景
Monkey-Go 可用于教育和实践编译器与解释器的相关知识。对初学者来说,它是一个理想的起点,帮助理解如何将一个简单的编程语言从零开始实现。对于经验丰富的开发者,Monkey-Go 可以作为一个快速原型系统,探索新的编程概念或工具。
由于 Monkey 语言的设计简洁且易于理解,它也适合用作教学示例,教授基础编程概念如变量、条件语句、函数等。
项目特点
- 简单易学:Monkey 语言设计直观,使得初学者可以快速上手。
- 高性能:基于 Go 语言实现,保证了解释器的执行效率。
- 交互性强:内置的 REPL 环境允许实时编码和测试。
- 可移植性:提供 Swift 版本,易于在不同平台上部署。
- 社区支持:链接到相关书籍,拥有丰富的教育资源和社区讨论。
如果你热爱编程,对编译原理感兴趣,或是想要学习一门新语言,Monkey-Go 绝对值得你尝试。现在就加入,开启你的 Monkey 解释器之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
275
97
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.43 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1