探索未来虚拟化:Bareflank Hypervisor 开源项目解析
2026-01-15 17:51:07作者:郦嵘贵Just

Bareflank Hypervisor 是一个由Assured Information Security, Inc.(AIS)领导的开源软件开发工具包(SDK),专为Rust和C++开发者设计,用于在64位Intel、AMD(以及计划中的ARMv8 CPU、RISC-V和PowerPC)平台上快速原型构建自己的hypervisor。这个项目旨在教学与研究,提供了一种轻量级的方法来启动和停止hypervisor,同时也适合创建功能完备的虚拟化解决方案。
项目介绍
Bareflank Hypervisor 的核心是一个多层次、模块化的架构,允许你在构建自定义hypervisor时选择合适的复杂度:
- BSL 提供了一个符合AUTOSAR标准的C++库头文件实现。
- LLVM 包含定制的Clang-Tidy静态分析工具,确保代码合规性。
- PAL 自动生成针对不同处理器和操作系统的内联函数API。
- hypervisor SDK本身,包括加载器、微型内核和支持应用,提供了创建hypervisor的基础框架。
- MicroV 则是基于Bareflank SDK的完整功能型hypervisor项目。
项目技术分析
采用Rust和C++编程语言,Bareflank Hypervisor 利用了现代编译器的安全特性和面向对象的灵活性。其模块化设计使得开发人员可以根据需求选择所需的组件,简化了项目的复杂性。此外,项目100%单元测试覆盖率和对AUTOSAR的合规性,保证了代码质量和稳定性。
应用场景
- 教育与研究:对于希望学习和理解虚拟化技术的师生或研究人员,Bareflank Hypervisor 提供了一个理想的起点。
- 企业应用:在关键系统中,由于其安全性和兼容性,可以作为构建可靠虚拟化解决方案的基础。
- 动态扩展:如果你需要从简单的基础开始构建一个完全功能性hypervisor,Bareflank 提供了一个良好的平台。
项目特点
- 易于上手:简单的命令行安装过程,快速启动示例演示。
- 高度可定制:各层次组件独立,可根据项目需求选用。
- 安全性:符合AUTOSAR标准,适用于关键系统应用。
- 跨平台:支持Intel、AMD、ARMv8等多种处理器架构,以及RISC-V和PowerPC的规划。
- 开源社区支持:通过GitHub上的活跃更新和讨论,用户可以获取及时的技术支持和社区资源。
要开始体验Bareflank Hypervisor,请按照以下步骤进行:
git clone https://github.com/bareflank/hypervisor
mkdir hypervisor/build && cd hypervisor/build
cmake ..
make
make driver_quick
make start
make dump
make stop
进一步了解该项目,你可以观看官方发布的教程视频,或者在CppCon大会上分享的经验视频。如果你对加入AIS团队感兴趣,不妨访问他们的网站参与挑战。
Bareflank Hypervisor 为虚拟化领域带来了新的创新思维,无论你是新手还是经验丰富的开发者,都能从中受益。现在就加入我们,探索未来虚拟化的新可能!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
479
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
289
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
290
321
暂无简介
Dart
730
175
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
248
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
451
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
149
885