DandelionSprout反恶意软件列表误封Linux镜像站点问题分析
2025-07-09 12:07:13作者:傅爽业Veleda
在开源项目DandelionSprout/adfilt维护的反恶意软件过滤列表中,近期发现了一个值得关注的误报案例。该列表中的一条规则意外地将一个合法的Linux镜像站点mirrors.advancedhosters.com纳入了拦截范围。
问题背景
DandelionSprout的反恶意软件列表是一个广泛使用的DNS过滤规则集,主要应用于AdGuard Home、AdGuard桌面/移动端应用的DNS过滤功能以及Pi-Hole等广告拦截解决方案中。该列表通过||advancedhosters.com^这样的通配规则拦截了大量恶意域名。
误报原因分析
根据项目维护者的解释,这个误报是由于域名匹配模式导致的。维护者最初采用了一种基于常见恶意域名特征的匹配策略,即拦截所有符合||(随机单词)(随机单词).(顶级域名)^格式的域名。这种模式在拦截大量随机生成的恶意域名时非常有效,但同时也可能误伤一些结构类似的合法域名。
mirrors.advancedhosters.com恰好符合这种模式:
- 由两个单词("advanced"+"hosters")组成
- 使用常见的.com顶级域名
- 采用子域名结构
技术解决方案
针对这种情况,维护者采用了AdGuard过滤语法中的denyallow参数来优化规则。最终的解决方案是将原始规则修改为:
||advancedhosters.com^$denyallow=mirrors.advancedhosters.com
这种语法表示:
- 继续拦截所有
advancedhosters.com及其子域名 - 但特别允许
mirrors.advancedhosters.com通过
对用户的影响与建议
对于依赖这个镜像站的Linux用户,在规则更新前可能会遇到:
- 无法访问镜像站提供的Linux发行版文件
- 软件包管理器更新失败
- 系统安装或升级过程中断
建议用户:
- 定期更新过滤规则列表
- 遇到类似问题时检查拦截日志
- 可临时将镜像站加入白名单
- 向列表维护者反馈误报情况
总结
这个案例展示了在网络安全防护中平衡安全性与可用性的重要性。DandelionSprout项目团队快速响应用户反馈,通过精确调整规则语法解决了误报问题,既保持了原有的安全防护能力,又确保了对合法服务的正常访问。这种处理方式为其他过滤列表维护者提供了良好的参考范例。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878