推荐开源项目:TUDa-CI——基于LaTeX的TU Darmstadt企业设计模板
2024-05-31 01:18:13作者:侯霆垣
1、项目介绍
TUDa-CI 是一个专为德国达姆施塔特工业大学(TU Darmstadt)设计的LaTeX模板包,它提供了多种符合学校企业形象的设计元素和文档类,旨在帮助用户轻松创建与学校品牌一致的学术论文、报告、海报等各类文档。
2、项目技术分析
TUDa-CI 基于 LaTeX,结合了Clemens von Loewenichs和Joe Werners的TUD设计包的灵感,适用于科学出版物和学位论文,特别是对于需要PDF/A格式的长期保存要求。项目采用了LuaLaTeX编译器以实现最佳效果,但同时也支持其他编译器,尽管可能某些功能会受限。这个模板包包含了各种类型的示例文件,如科学论文、学位论文、海报和信件等,便于用户快速上手。
3、项目及技术应用场景
- 学术出版:使用TUDa-CI可创建符合学术规范的论文,包括参考文献管理。
- 学位论文:支持硕士和博士学位论文的撰写,保证了统一的样式和布局。
- 会议公告和海报:制作专业的会议信息和展示材料。
- 内部报告:用于编写和分享研究或项目报告,保持专业外观。
- 演示文稿:通过TUDaBeamer类创建引人入胜的学术幻灯片。
- 其他应用:包括邀请函、练习题、宣传册和折叠传单等。
4、项目特点
- 完整的文档支持:提供详尽的示例文件和德语用户文档,以便用户快速熟悉模板使用。
- 兼容性:虽然主要针对LuaLaTeX,但仍能在其他LaTeX编译器下运行,适应不同的需求。
- 灵活性:包含多种尺寸和样式的模板,可根据需要进行调整。
- 持续更新:项目定期维护,确保与最新LaTeX发行版兼容,并遵循学校最新的设计指南。
如果你是 TU Darmstadt 的学生、教师或是校友,或者你需要创建符合严谨学术标准的LaTeX文档,TUDa-CI 是一个理想的工具。无论你是初学者还是经验丰富的LaTeX用户,都能从该项目中受益,实现高效且专业的文档创作。立即访问GitHub仓库,开始你的专业文档之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
278
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
629
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
75
99
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K