WSL项目:如何获取WSL镜像的直接下载链接
2025-05-13 23:53:19作者:郦嵘贵Just
在WSL项目开发过程中,开发者经常需要获取WSL发行版镜像的直接下载链接。这些链接通常存储在项目的DistributionInfo.json配置文件中,用于指定不同架构的安装包下载地址。
WSL镜像链接的获取方式
WSL发行版镜像的下载链接通常采用Azure CDN提供的服务,链接格式为wsldownload.azureedge.net域名。这与微软商店(Microsoft Store)提供的下载链接有所不同,后者通常使用delivery.mp.microsoft.com域名。
技术实现细节
-
官方分发机制:WSL团队通过Azure CDN分发预构建的发行版镜像,这种方式能提供更稳定的下载体验和更好的全球分发性能。
-
架构支持:每个发行版通常提供两种架构的安装包:
- Amd64PackageUrl:x86_64架构的安装包
- Arm64PackageUrl:ARM64架构的安装包
-
版本控制:下载链接中包含明确的版本号,如示例中的"1.13.1.0",这有助于版本管理和更新。
开发者注意事项
- 不建议直接从微软商店解析下载链接,因为这些链接可能会随时间变化
- 官方提供的Azure CDN链接更加稳定可靠
- 版本号是链接的重要组成部分,确保使用正确的版本
实际应用场景
当开发者需要:
- 自动化部署WSL环境
- 构建自定义的WSL发行版
- 集成WSL到CI/CD流程中
理解这些下载链接的获取方式和结构就变得尤为重要。通过使用官方提供的CDN链接,可以确保下载的稳定性和可靠性。
总结
获取WSL镜像的正确下载链接是WSL开发和集成的关键步骤。开发者应该优先使用项目官方提供的DistributionInfo.json中定义的链接,而不是尝试从其他来源解析。这种方法不仅更加可靠,也能确保与WSL项目的更新保持同步。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137