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ComfyUI-BAGEL 的安装和配置教程

2025-05-29 20:05:52作者:明树来

项目基础介绍

ComfyUI-BAGEL 是一个基于 ComfyUI 的自定义节点包,依托于 BAGEL-7B-MoT 多模态模型开发而成。该项目旨在提供文本到图像生成、图像编辑、图像理解等功能,适用于创意设计和内容生成等领域。

该项目主要使用 Python 编程语言。

项目使用的关键技术和框架

ComfyUI-BAGEL 使用了以下关键技术和框架:

  • BAGEL(Bridge Across modalities with Generative Encoder and Language): 这是一个开源的多模态基础模型,具有 7B 活性参数(总共 14B),采用了混合变压器专家(MoT)架构。
  • ComfyUI: 一个用于创建和训练自定义节点和模型的用户界面。

项目安装和配置的准备工作

在开始安装 ComfyUI-BAGEL 之前,请确保您的系统已满足以下要求:

  • Python 环境已安装,推荐使用 Python 3.7 或更高版本。
  • Git 已安装并配置好。
  • GPU 硬件支持(对于图像生成等任务,建议使用具备较高显存容量的 GPU)。

安装步骤

以下是安装 ComfyUI-BAGEL 的详细步骤:

  1. 下载模型

    当首次使用 ComfyUI-BAGEL 时,BAGEL-7B-MoT 模型将自动下载至 models/bagel/BAGEL-7B-MoT/ 目录下。您也可以手动下载模型:

    # 使用 git lfs 克隆模型(推荐)
    git lfs install
    git clone https://huggingface.co/ByteDance-Seed/BAGEL-7B-MoT models/bagel/BAGEL-7B-MoT
    

    或者使用 Huggingface_hub:

    pip install huggingface_hub
    python -c "
    from huggingface_hub import snapshot_download;
    snapshot_download(repo_id='ByteDance-Seed/BAGEL-7B-MoT', local_dir='models/bagel/BAGEL-7B-MoT')
    "
    
  2. 安装依赖

    在项目目录下执行以下命令安装所需的依赖:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. 重启 ComfyUI

    为了加载新的节点,需要重启 ComfyUI。

按照上述步骤操作后,您就可以开始使用 ComfyUI-BAGEL 进行多模态理解和生成任务了。

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