uv-dynamic-versioning 项目启动与配置教程
2025-05-21 19:02:23作者:仰钰奇
1. 项目目录结构及介绍
uv-dynamic-versioning 项目的目录结构如下:
uv-dynamic-versioning/
├── .github/
│ └── workflows/
│ └── v0.7.0.yml
├── docs/
│ └── metadata_hook.md
├── examples/
│ └── example.py
├── src/
│ └── uv_dynamic_versioning/
│ └── __init__.py
├── tests/
│ └── test_versioning.py
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
└── uv.lock
.github/workflows/:存放 GitHub Actions 的配置文件,用于自动化项目的一些流程,如代码审查、构建等。docs/:存放项目的文档文件,如元数据钩子(metadata hook)的使用说明。examples/:包含示例代码,展示如何使用 uv-dynamic-versioning。src/uv_dynamic_versioning/:项目的核心代码目录,包含模块和功能实现。tests/:存放测试代码,用于确保项目的功能按预期工作。.gitignore:定义了 Git 忽略的文件和目录。.pre-commit-config.yaml:配置 pre-commit 钩子,用于在提交代码前自动执行一些格式化任务。LICENSE:项目的许可证文件,本项目采用 MIT 许可证。README.md:项目的自述文件,包含了项目的基本信息和如何使用。pyproject.toml:定义了项目的构建系统和依赖项。requirements.txt:存放项目运行所需的依赖库。uv.lock:uv 工具的锁文件,用于记录依赖项的精确版本。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要是通过 pyproject.toml 文件配置的。pyproject.toml 文件定义了项目的构建系统和所需的依赖项。以下是一个简化的示例:
[build-system]
requires = [
"hatchling",
"uv-dynamic-versioning"
]
build-backend = "hatchling.build"
这里,build-system 指定了项目使用的构建系统和依赖,build-backend 定义了后端构建工具。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 pyproject.toml 和 .pre-commit-config.yaml 进行。
-
pyproject.toml:除了指定构建系统和依赖项外,还可以定义项目的元数据和插件。例如,项目中使用了uv-dynamic-versioning插件来动态设置版本号。 -
.pre-commit-config.yaml:配置 pre-commit 钩子,以下是一个配置示例:
version: 0.12.0
recipes:
- id: black
name: isort
entry: isort
language: system
这里配置了一个 pre-commit 钩子,用于在代码提交前运行 isort 工具,对 Python 代码中的导入语句进行排序。
以上是 uv-dynamic-versioning 项目的启动和配置文档。通过阅读本教程,您应该能够了解项目的目录结构,以及如何启动和配置项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253