自建Sentry平台中INP指标显示问题的排查与解决
问题背景
在自建Sentry平台(版本24.8.0)中,用户遇到了Interaction to Next Paint(INP)指标无法显示的问题。虽然前端SDK已经成功发送了包含INP数据的请求,并且服务器返回了200状态码,但在Sentry的Web Vitals面板中始终显示"无INP数据"。
技术分析
INP是Google提出的核心Web指标之一,用于衡量页面对用户交互的响应速度。在Sentry中,INP数据的收集和展示依赖于多个技术组件的协同工作:
- 前端SDK:负责捕获用户交互事件并计算INP值
- 后端处理:接收并处理SDK发送的性能数据
- 数据存储:将处理后的指标存入ClickHouse数据库
- 前端展示:从数据库查询并可视化INP数据
排查过程
1. 确认数据发送
首先需要确认前端SDK是否正确发送了INP数据。通过浏览器开发者工具的Network面板,可以观察到包含INP数据的请求确实被发送到了Sentry服务器,并且得到了200响应。
2. 检查功能标志
Sentry的许多功能都受功能标志控制。对于INP指标,需要确保以下关键功能标志已启用:
organizations:insights-addon-modules
projects:span-metrics-extraction-addons
organizations:starfish-browser-webvitals-replace-fid-with-inp
organizations:performance-vitals-inp
这些标志需要在sentry.conf.py
配置文件中明确设置为True。
3. 数据库查询验证
通过直接查询ClickHouse数据库,可以验证INP数据是否被正确存储:
SELECT
project_id,
transaction_name AS page,
start_ts AS start_timestamp,
finish_ts AS finish_timestamp,
arrayJoin(measurements.key) AS measurement_key,
arrayJoin(measurements.value) AS measurement_value
FROM
transactions_local
WHERE
arrayJoin(measurements.key) = 'inp'
4. 数据延迟问题
性能指标数据在Sentry中通常会有一定的处理延迟。INP数据可能需要几个小时甚至更长时间才会出现在仪表板中,这与Sentry的数据聚合和处理机制有关。
解决方案
-
确保功能标志正确配置:参考Sentry官方文档或对应版本的
sentry.conf.example.py
文件,配置所有必要的功能标志。 -
重新运行安装脚本:修改功能标志后,需要重新运行
./install.sh
脚本使配置生效。 -
生成足够的数据量:INP指标可能需要积累一定数量的数据点才会显示。在生产环境中持续收集数据,通常24小时内会开始显示。
-
升级SDK版本:确保使用较新版本的Sentry JavaScript SDK(建议8.7.0以上)。
-
耐心等待:即使所有配置都正确,INP数据也可能需要一段时间才会出现在界面中。
经验总结
-
功能标志是关键:Sentry的许多高级功能都依赖功能标志控制,必须确保相关标志已启用。
-
数据延迟是常态:性能指标数据通常不会实时显示,需要理解Sentry的数据处理流程。
-
生产环境验证更可靠:在测试环境中生成的数据量可能不足以触发指标显示,生产环境验证更有参考价值。
-
数据库查询是终极验证:当界面显示有问题时,直接查询数据库可以确认数据是否确实存在。
通过系统性的排查和正确的配置,最终可以解决自建Sentry平台中INP指标不显示的问题,从而获得完整的Web性能监控能力。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0331- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









