OCRmyPDF 项目教程
2024-09-18 03:59:13作者:贡沫苏Truman
1. 项目目录结构及介绍
OCRmyPDF 项目的目录结构如下:
OCRmyPDF/
├── docker/
├── github/
├── reuse/
├── LICENSES/
├── docs/
├── misc/
├── src/
│ └── ocrmypdf/
├── tests/
├── .dockerignore
├── .git_archival.txt
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── .readthedocs.yaml
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
└── snapcraft.yaml
目录介绍
- docker/: 包含 Docker 相关的配置文件和脚本。
- github/: 包含 GitHub 相关的配置文件和脚本。
- reuse/: 包含项目使用的第三方库或工具的相关文件。
- LICENSES/: 包含项目使用的各种许可证文件。
- docs/: 包含项目的文档文件,通常是 Markdown 或 reStructuredText 格式。
- misc/: 包含一些杂项文件,如 shell 脚本、配置文件等。
- src/ocrmypdf/: 包含 OCRmyPDF 项目的主要源代码。
- tests/: 包含项目的测试代码。
- .dockerignore: Docker 构建时忽略的文件列表。
- .git_archival.txt: Git 归档相关的配置文件。
- .gitattributes: Git 属性配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件列表。
- .pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
- .readthedocs.yaml: Read the Docs 配置文件。
- LICENSE: 项目的主许可证文件。
- README.md: 项目的主 README 文件,包含项目的基本介绍和使用说明。
- pyproject.toml: Python 项目的配置文件,包含项目依赖、构建工具等信息。
- snapcraft.yaml: Snap 包的配置文件。
2. 项目启动文件介绍
OCRmyPDF 项目的启动文件是 src/ocrmypdf/main.py。这个文件是 OCRmyPDF 命令行工具的入口点,负责解析命令行参数并调用相应的功能模块来处理 PDF 文件。
主要功能
- 命令行参数解析: 使用
argparse模块解析用户输入的命令行参数。 - PDF 处理: 调用 OCRmyPDF 的核心功能模块,对输入的 PDF 文件进行 OCR 处理。
- 输出结果: 将处理后的 PDF 文件输出到指定路径。
3. 项目配置文件介绍
OCRmyPDF 项目的主要配置文件是 pyproject.toml。这个文件使用 TOML 格式,包含了项目的依赖、构建工具、测试配置等信息。
配置文件内容
[tool.poetry]
name = "OCRmyPDF"
version = "16.5.1.dev1+g0e4cce2"
description = "Adds an OCR text layer to scanned PDF files, allowing them to be searched"
authors = ["James R. Barlow <github@james-barlow.co.uk>"]
license = "MPL-2.0"
readme = "README.md"
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
...
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2"
...
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
配置项介绍
- [tool.poetry]: 定义了项目的基本信息,如名称、版本、描述、作者和许可证。
- [tool.poetry.dependencies]: 定义了项目的依赖包及其版本要求。
- [tool.poetry.dev-dependencies]: 定义了开发环境下的依赖包。
- [build-system]: 定义了构建系统的要求和后端。
通过这些配置文件,开发者可以方便地管理项目的依赖和构建过程。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134