Feilong Platform 使用指南
2024-09-11 00:05:26作者:滕妙奇
项目介绍
飞龙平台(Feilong Platform)是一款高效的Java开发框架,由VenusDrogon开发并维护。该框架旨在简化企业级应用程序的开发流程,提供一系列完善的工具和组件,从而提升开发效率,保证代码质量,并确保系统的可扩展性。Feilong Platform不仅包括核心的J2SE工具包,还涵盖了Web开发、Spring集成、安全控制、模板引擎支持等多个方面,适用于快速构建后台管理系统、微服务架构的通用服务、RESTful API服务以及网站和移动应用的后端。
项目快速启动
为了快速体验Feilong Platform,遵循以下步骤:
步骤 1: 克隆项目
首先,你需要在本地克隆Feilong Platform的仓库。
git clone https://github.com/venusdrogon/feilong-platform.git
步骤 2: 导入项目
使用IDE(例如IntelliJ IDEA或Eclipse)导入刚下载的项目。对于Maven项目,通常选择“Import Existing Maven Project”。
步骤 3: 运行示例
找到项目中的示例模块或启动类(比如,如果是基于Spring Boot的应用,通常有一个带有main方法的Application类),运行之。
cd feilong-platform/your-starting-module
mvn clean install
mvn spring-boot:run
上述命令将会编译项目,安装依赖,并启动应用。默认情况下,如果你的应用是基于Spring Boot,它会在本地的8080端口运行。
应用案例和最佳实践
- 模块化开发:Feilong Platform鼓励模块化设计,你可以根据项目需求选取
feilong-core、feilong-spring等模块进行整合。 - RESTful API开发:利用Spring Boot的特性,快速构建符合REST原则的服务端点。确保请求和响应遵循RESTful设计原则,使用
@RestController和恰当的HTTP动词。 - 安全控制:集成Spring Security或Shiro,实现角色认证和授权,保护API免受未授权访问。
- 日志管理:统一日志配置,使用SLF4J+Logback,确保日志信息的有效管理和追踪。
典型生态项目
Feilong Platform不是孤立存在,它可以与Java生态系统中的其他开源项目无缝集成,例如:
- 数据库访问:与MyBatis结合,提高SQL查询和事务管理的便捷性。
- 前端框架集成:虽然Feilong Platform本身侧重后端,但容易与Vue.js或React等现代前端框架搭配,实现前后端分离的架构。
- 微服务:可以与Spring Cloud一起使用,实现微服务之间的通信和服务发现。
总结
Feilong Platform通过其模块化、高效且灵活的设计,成为提升Java企业应用开发速度的理想选择。通过遵循上述快速启动指南,开发者能迅速地融入这个框架,利用其提供的强大功能,加速应用的迭代进程。记得探索项目文档和社区资源,以深入了解如何最大限度地发挥Feilong Platform的优势。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217