Firefox iOS版链接上下文菜单中的URL简化方案解析
2025-05-18 06:15:47作者:魏侃纯Zoe
在移动端浏览器中,长按链接弹出的上下文菜单是用户高频使用的功能之一。传统的URL显示方式往往包含冗长的路径、查询参数和片段标识符,这不仅影响界面美观,还可能带来安全隐患。Firefox iOS团队近期针对这一问题进行了优化,实现了URL的智能简化显示。
技术背景
URL简化需要平衡信息完整性和可读性。根据Chromium的安全指南,最佳实践是显示eTLD+1(有效顶级域名+1级域名),同时保留有意义的子域名。例如:
news.ycombinator.com保留完整子域名www.amazon.com简化为amazon.comnames.co.uk正确处理多级TLD情况
实现要点
-
域名解析算法:
- 使用经过验证的公共后缀列表(PSL)处理复杂TLD(如
.co.uk) - 通过
NSURLComponents提取主机名部分 - 实现子域名智能保留逻辑(如保留
news.前缀)
- 使用经过验证的公共后缀列表(PSL)处理复杂TLD(如
-
安全考虑:
- 避免显示敏感路径参数
- 防止通过超长URL进行界面溢出攻击
- 确保国际化域名(IDN)正确显示
-
用户体验优化:
- 保持可点击区域不变
- 视觉上区分简化URL和完整URL
- 支持辅助功能阅读
实际效果
优化后的URL显示示例:
原始URL: https://www.amazon.com/dp/B0014C2NBC/?ref_=pd_hp_d_btf_crs
显示为: amazon.com
原始URL: https://news.ycombinator.com/item?id=43775926
显示为: news.ycombinator.com
技术价值
这项改进虽然看似简单,但涉及:
- 国际域名处理规范
- 网络安全最佳实践
- 移动端空间优化策略
- 用户认知负荷管理
对于开发者而言,这个案例很好地演示了如何通过小而精的改动显著提升产品体验。类似的URL处理策略也适用于其他需要显示链接的场景,如社交媒体预览、消息应用等。
Firefox iOS团队通过这个改动,既提升了界面整洁度,又增强了用户对链接真实性的辨识能力,是移动端用户体验优化的典范案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100