ActionBarEx开源项目实战指南
2024-08-27 13:54:46作者:齐冠琰
项目介绍
ActionBarEx 是一个基于Android平台的ACTION BAR增强库,由开发者goweii维护。此项目旨在扩展并优化Android的 ACTION BAR 功能,提供更为灵活的定制能力,以便开发者能够在他们的应用中实现更加丰富和个性化的导航及操作栏效果。适合那些寻求超出Android标准ActionBar功能的应用开发者。
项目快速启动
添加依赖
首先,在你的项目级别的build.gradle文件中添加JitPack仓库:
allprojects {
repositories {
...
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
然后,在app级别的build.gradle文件中添加ActionBarEx的依赖:
dependencies {
implementation 'com.github.goweii:ActionBarEx:vX.X.X' // 替换vX.X.X为最新的版本号
}
同步 Gradle 项目后,就可以开始使用 ActionBarEx 提供的扩展功能了。
基本使用
在你的Activity中启用ActionBarEx:
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
ActionBarEx actionBarEx = ActionBarEx.get(this);
actionBarEx.setTitle("我是自定义ActionBar");
actionBarEx.setDisplayHomeAsUpEnabled(true); // 显示返回按钮
actionBarEx.setOnBackPressListener(new OnBackPressListener() {
@Override
public boolean onBackPressed() {
Toast.makeText(MainActivity.this, "返回键被点击", Toast.LENGTH_SHORT).show();
return false; // 返回false表示按逻辑处理后不消费事件,继续默认的返回操作
}
});
}
}
应用案例和最佳实践
利用ActionBarEx,你可以轻松实现以下功能:
- 动态修改标题和副标题
- 自定义导航按钮的行为
- 集成选项菜单的自定义行为
- 优雅地管理Action Bar中图标与文字的显示
例如,结合Fragment切换来优化用户体验:
// 在Activity中控制Fragment的切换,并更新ActionBar标题
public void switchToFragment(Fragment fragment, String title) {
getSupportFragmentManager().beginTransaction()
.replace(R.id.container, fragment)
.commitAllowingStateLoss();
ActionBarEx actionBarEx = ActionBarEx.get(this);
actionBarEx.setTitle(title);
}
典型生态项目
虽然具体的生态项目提及不多,但ActionBarEx自身作为对Android原生ActionBar的扩展,可以广泛应用于需要高度定制导航栏的各类App中。尤其适合那些希望在保持统一风格的同时,实现更多个性化操作逻辑的项目。考虑到Android生态的多样性,类似的库常常与其他UI框架或组件搭配使用,比如Jetpack Compose或传统的Fragment管理场景,来构建更加复杂的用户界面逻辑。
通过以上步骤和说明,你应该已经掌握了如何集成和基本使用ActionBarEx。进阶功能和定制需求可以通过查阅项目文档和源码进一步探索,让应用的导航体验更加贴近设计需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
196
218
暂无简介
Dart
635
144
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
652
276
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
245
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
627
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
73
98
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.72 K