jsdom 23.2.0版本性能问题分析与解决方案
2025-05-10 02:55:22作者:农烁颖Land
问题背景
jsdom作为Node.js环境下模拟浏览器DOM环境的工具库,在23.2.0版本发布后,用户反馈出现了显著的性能下降问题。多个项目报告测试套件执行时间大幅增加,部分测试用例甚至出现超时失败的情况。
性能影响表现
根据用户反馈,不同项目在升级到jsdom 23.2.0后,测试执行时间出现了不同程度的增长:
-
使用Vitest测试框架的项目:
- 无覆盖率测试:从3分30秒增加到7分30秒
- 有覆盖率测试:从5分30秒增加到15分30秒
-
使用Mocha测试框架的项目:
- 436个测试用例:从1分钟增加到12分钟
- 3个测试用例因超时而失败
-
使用14核CPU的项目:
- 140个测试套件、327个测试用例:从18.889秒增加到30.187秒
-
React Data Grid项目:
- 虚拟化测试套件:从6.6秒增加到27.247秒
问题根源分析
性能下降的主要原因是23.2.0版本中引入了新的DOM选择器引擎dom-selector,取代了原有的nwsapi引擎。虽然新引擎提供了更完整的CSS选择器支持,但在性能上存在明显劣势:
-
基准测试数据显示:
- closest操作:从126,133 ops/sec降至8,078 ops/sec
- matches操作:从120,369 ops/sec降至9,898 ops/sec
- querySelector操作:从3.12 ops/sec降至2,527 ops/sec
-
新引擎在某些场景下还引入了行为变化:
- findAllByRole返回元素的顺序不稳定
- 部分选择器API出现TypeError异常
解决方案与优化
开发团队采取了以下措施来解决性能问题:
-
发布了dom-selector 2.0.2-a.2测试版本,对matches()和closest()进行了性能优化:
- matches操作提升至18,755 ops/sec
- closest操作提升至15,489 ops/sec
-
修复了元素查询结果顺序不稳定的问题
-
提供了临时解决方案:
- 在package.json中覆盖dom-selector版本
- 或直接安装测试版本:npm i @asamuzakjp/dom-selector@next
最佳实践建议
对于受影响的用户,建议:
-
对于性能敏感的项目:
- 暂时锁定jsdom版本为23.1.0
- 或使用提供的测试版本
-
对于需要新选择器功能的项目:
- 适当增加测试超时时间
- 考虑升级硬件资源
-
参与问题解决:
- 提供可重现的性能测试用例
- 协助开发团队优化选择器引擎
总结
jsdom 23.2.0版本的选择器引擎变更虽然带来了功能增强,但也导致了显著的性能下降。开发团队正在积极优化,用户可根据自身需求选择合适的解决方案。此类问题也提醒我们,在依赖关系更新时需要充分测试性能影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
440
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
818
390
Ascend Extension for PyTorch
Python
248
285
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
275
329
暂无简介
Dart
701
164
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
135
48
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
677
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
554
110