Ruby-OpenAI项目中如何为助手添加自定义工具函数

在Ruby-OpenAI项目中，开发者可以通过API为AI助手创建自定义工具函数，这为扩展助手能力提供了强大支持。本文将详细介绍实现这一功能的技术细节和最佳实践。

自定义工具函数的基本结构

在创建助手时，可以通过tools参数定义三种类型的工具：

1. 代码解释器(code_interpreter)
2. 检索工具(retrieval)
3. 自定义函数(function)

自定义函数是最灵活的工具类型，允许开发者定义特定的功能接口。其基本结构包含以下关键字段：

• type: 固定为"function"
• name: 函数名称标识符
• description: 函数功能描述
• parameters: 定义函数参数的JSON Schema

函数参数定义规范

parameters字段需要遵循JSON Schema规范，主要包含：

• type: 参数类型，通常为object
• properties: 定义各个参数属性
• required: 标记必填参数

例如定义一个运行bash命令的函数：

parameters: {
    type: :object,
    properties: {
        command: {
            type: :string,
            description: "A bash command.",
        },
    },
    required: ["command"],
}

完整实现示例

以下是在Ruby-OpenAI中创建带自定义函数助手的完整代码示例：

response = client.assistants.create(
    parameters: {
        model: "gpt-3.5-turbo-1106",
        name: "自定义函数测试助手",
        instructions: "这是一个测试助手",
        tools: [
            {
                type: "function",
                name: "run_command_in_local_computer",
                description: "在本地计算机上运行bash命令",
                parameters: {
                    type: :object,
                    properties: {
                        command: {
                            type: :string,
                            description: "要执行的bash命令",
                        },
                    },
                    required: ["command"],
                },
            }
        ],
    }
)

实际应用建议

1. 函数命名：使用清晰明确的动词+名词结构
2. 参数描述：提供足够详细的说明，帮助AI理解参数用途
3. 错误处理：在函数实现中加入健壮的错误处理逻辑
4. 权限控制：特别注意执行系统命令等敏感操作的安全性

进阶技巧

对于复杂场景，可以：

• 定义多个相关函数组成工具集
• 使用嵌套参数结构处理复杂输入
• 通过metadata字段添加版本控制信息
• 结合retrieval工具实现知识库查询

通过合理设计自定义函数，开发者可以大幅扩展AI助手的能力边界，实现各种业务场景的智能化需求。Ruby-OpenAI提供的这一功能为Ruby开发者构建智能应用提供了强大支持。