多雷达系统数据融合与航迹预测

本文主要介绍了多雷达系统数据融合与航迹预测的方法。在分布式单雷达系统中，为了准确定位传感器网络，首先进行各自的数据处理。

文件描述

资源文件包含了以下内容：

1. 地理坐标换算至平面直角坐标：为了便于数据处理和计算，首先将地理坐标转换为平面直角坐标。
2. 剔除孤立的异常点迹：通过一定的算法，识别并剔除数据中的异常点迹，提高数据质量。
3. 采用模糊c-均值聚类方法和“动态分区”：将单雷达数据中属于同目标的相似点迹归类集合，以减少数据冗余。
4. 设计门限滤波和相关矩阵检验：根据雷达观测和目标运动的特征，在每个点迹集合中提取完整连续的目标运动航迹。
5. 结合各航迹特征进行种类分析：通过对航迹特征的统计分析，对不同目标进行分类。

注意事项

• 本文使用中文撰写，以便读者更好地理解和学习。
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