Shapiro-Wilk 与 Shapiro-Francia 正态性检验 MATLAB 实现

此仓库提供了基于 MATLAB 开发的 Shapiro-Wilk 和 Shapiro-Francia 正态性检验的资源文件。下面详细介绍该资源文件的功能与使用背景。

资源文件简介

资源文件名为“Shapiro-Wilk 和 Shapiro-Francia 正态性检验”，其主要包含以下功能：

• Shapiro-Wilk 正态性检验：适用于小样本（3 <= n <= 5000）的复合正态性参数假设检验，基于 Royston R94 算法进行计算。
• Shapiro-Francia 正态性检验：针对 platykurtic（峰度偏低）样本进行的正态性检验。

注意事项

• 本资源文件适用于 MATLAB 环境。
• 用户应确保样本量在 3 到 5000 之间，以获得准确的检验结果。

使用说明

1. 下载资源文件至本地。
2. 在 MATLAB 环境中导入资源文件。
3. 根据需要，输入待检验的数据样本。
4. 执行相关函数，即可得到 Shapiro-Wilk 和 Shapiro-Francia 正态性检验的结果。

通过使用本资源文件，用户可以快速、便捷地对样本数据进行正态性检验，为后续的统计分析提供依据。