Google A2A项目中调试日志输出的问题解析

在Google A2A项目的demo应用开发过程中，开发者经常会遇到日志输出不完整的问题。本文将深入分析该问题的根源，并提供完整的解决方案。

问题现象

当运行demo/ui/main.py时，控制台仅显示基本的HTTP请求日志，而代码中使用print()语句输出的调试信息却无法显示。即使设置了DEBUG_MODE环境变量为true，问题依然存在。

根本原因分析

经过对项目代码的深入分析，发现问题的根源在于：

1. WSGI中间件隔离：应用通过WSGIMiddleware挂载，导致标准输出被重定向
2. 日志级别配置不当：默认配置未正确处理调试级别的日志输出
3. 环境变量处理方式：DEBUG_MODE的检查方式可能存在问题

解决方案

方法一：修改日志配置

在main.py中添加以下日志配置代码：

import logging

# 在应用初始化前添加
logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

方法二：使用正确的调试模式启用方式

修改main.py中的WSGI中间件初始化代码：

app.mount(
    "/",
    WSGIMiddleware(
        me.create_wsgi_app(debug=True)  # 直接传递debug参数
    ),
)

方法三：统一使用日志记录器

建议将代码中的所有print()语句替换为标准的logging调用：

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

# 替换print("debug info")为
logger.debug("debug info")

最佳实践建议

1. 避免直接使用print：在生产环境中，print语句的输出不可靠且难以管理
2. 分层日志级别：合理使用DEBUG、INFO、WARNING等不同日志级别
3. 统一日志格式：配置统一的日志格式，便于后续分析和排查问题
4. 环境感知配置：根据运行环境自动调整日志级别，开发环境使用DEBUG，生产环境使用INFO或更高

总结

在Google A2A项目开发过程中，正确处理日志输出是保证开发效率的关键。通过本文提供的解决方案，开发者可以完整获取应用运行时的调试信息，大幅提升开发调试效率。建议遵循日志记录的最佳实践，构建健壮可靠的日志系统。