首页
/ Compressed Bitset in C++ 技术文档

Compressed Bitset in C++ 技术文档

2024-12-23 06:18:55作者:宣利权Counsellor

1. 安装指南

1.1 环境要求

  • 支持的操作系统:MacOS、Windows、Linux
  • 支持的编译器:clang++、g++、Intel 编译器、Microsoft Visual Studio
  • 处理器架构:x64、32 位 ARM
  • 需要 C++11 标准支持

1.2 安装步骤

1.2.1 Linux 和类 Linux 系统

  1. 打开终端并进入项目目录。
  2. 运行以下命令进行构建:
    cmake -B build
    cmake --build build
    cd build
    ctest
    

1.2.2 Windows 系统(使用 Visual Studio)

  1. 使用 GitHub Desktop 或其他工具克隆代码。
  2. 安装 Visual Studio 时,选择 Visual C++ tools for CMake 组件。
  3. 在 Visual Studio 中,选择 File > Open > Folder... 打开项目文件夹。
  4. 右键点击 CMakeLists.txt,选择 Build 进行构建。
  5. 测试时,在标准工具栏中选择 Select Startup Item...,然后选择一个测试并运行。

2. 项目使用说明

2.1 概述

EWAHBoolArray 是一个压缩位集数据结构,支持通过模板参数设置不同的字长(16 位、32 位、64 位)。64 位字长通常提供更好的性能,但内存使用较高;32 位字长可能在压缩方面表现更好,但性能稍差。

2.2 基本使用

以下是一个简单的代码示例,展示了如何使用 EWAHBoolArray

#include "ewah.h"
using namespace ewah;

typedef EWAHBoolArray<uint32_t> bitmap;

bitmap bitset1 = bitmap::bitmapOf(9, 1, 2, 1000, 1001, 1002, 1003, 1007, 1009, 100000);
std::cout << "first bitset : " << bitset1 << std::endl;
bitmap bitset2 = bitmap::bitmapOf(5, 1, 3, 1000, 1007, 100000);
std::cout << "second bitset : " << bitset2 << std::endl;
bitmap bitset3 = bitmap::bitmapOf(3, 10, 11, 12);
std::cout << "third  bitset : " << bitset3 << std::endl;
bitmap orbitset = bitset1 | bitset2;
bitmap andbitset = bitset1 & bitset2;
bitmap xorbitset = bitset1 ^ bitset2;
bitmap andnotbitset = bitset1 - bitset2;

2.3 示例代码

  • 请参考 examples/example.cpp 获取更多示例。
  • 对于表格数据的示例,请参考 example2.cpp

3. 项目 API 使用文档

3.1 基本操作

  • bitmap::bitmapOf(size, ...):创建一个包含指定元素的位图。
  • |:按位或操作,计算两个位图的并集。
  • &:按位与操作,计算两个位图的交集。
  • ^:按位异或操作,计算两个位图的异或结果。
  • -:按位与非操作,计算两个位图的差集。

3.2 其他操作

  • EWAHBoolArray::size():返回位图的大小。
  • EWAHBoolArray::get(index):获取指定位置的位值。
  • EWAHBoolArray::set(index, value):设置指定位置的位值。

4. 项目安装方式

4.1 通过 CMake 构建

  • 在 Linux 和类 Linux 系统上,使用 CMake 进行构建:
    cmake -B build
    cmake --build build
    
  • 在 Windows 系统上,使用 Visual Studio 进行构建。

4.2 依赖

  • 该项目无外部依赖,可在多种操作系统上运行。

5. 进一步阅读

  • 请参考相关论文和文档以深入了解压缩位图的实现和优化:

6. 许可证

  • 该项目采用 Apache License 2.0 许可证,同时也支持 GPL 2.0 许可证。
登录后查看全文

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
27
11
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
514
3.69 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
873
532
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
315
359
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
333
152
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
730
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
756
181
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.05 K
519