Spark 授权器（spark-authorizer）安装与使用指南

本指南旨在帮助您快速理解和设置 spark-authorizer，一个专为Apache Spark设计的SQL标准授权扩展。以下是关于项目的核心模块：

1. 项目目录结构及介绍

spark-authorizer 的仓库遵循典型的Scala/Java项目结构，其关键组件概述如下:

• src/main

  • scala: 存放主要的 Scala 源代码文件，包括核心授权逻辑实现。
  • resources: 配置文件所在位置，虽然在这个特定的上下文中没有详细说明资源文件，但通常包含日志或初始配置。

• src/test

  • 测试源代码，确保功能正确性。

• pom.xml: Maven构建文件，定义了项目依赖、版本和其他构建相关配置。

• README.md: 包含快速入门指导、依赖添加方法等重要信息。

2. 项目的启动文件介绍

在 spark-authorizer 中，并不存在直接作为独立应用启动的“启动文件”。该项目被设计为Apache Spark的应用程序库，集成到Spark应用程序中。启动涉及通过Spark的命令行工具（如 spark-shell, pyspark, 或者在应用提交时通过 spark-submit）来引入这个库作为依赖。

如何集成到Spark应用

• 对于 Maven 项目，在 pom.xml 中添加以下依赖:

  <dependency>
    <groupId>yaooqinn</groupId>
    <artifactId>spark-authorizer</artifactId>
    <version>相应版本号</version>
  </dependency>
  

• 使用 SBT 时，在 build.sbt 中加入:

  libraryDependencies += "yaooqinn" %% "spark-authorizer" % "相应版本号"
  

• 或者通过 Spark命令行 直接指定依赖:

  spark-shell --packages yaooqinn:spark-authorizer:相应版本号
  

3. 项目的配置文件介绍

尽管在提供的引用中没有直接描述具体的配置文件路径和格式，但启用和配置 spark-authorizer 主要涉及到以下几个步骤：

• Spark默认配置调整: 在 $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf 文件中，需添加以下行以启用作者izer:

  spark.sql.extensions=org.apache.ranger.authorization.spark.authorizer.RangerSparkSQLExtension
  

• Ranger插件安装与配置: 由于 spark-authorizer 可能依赖于Ranger来提供高级的权限管理，因此需要安装Ranger Hive插件，并进行适当的配置。具体配置细节不在本仓库内，通常涉及到在Hadoop或Spark集群上部署Ranger服务，并调整相关的Hive和Ranger配置文件（如 ranger-policymgr-ssl.xml, hadoop-policy.xml, 等）。

请注意，实际配置内容和文件可能依据不同版本和环境有所变化。详细的配置指导应当参考Ranger官方文档以及 spark-authorizer 最新的仓库说明。