ani-cli在Steam Deck上的安装与配置指南
2025-05-25 14:12:09作者:滕妙奇
背景介绍
ani-cli是一个优秀的命令行动画观看工具,它允许用户直接在终端中搜索和观看动画内容。本文将详细介绍如何在Steam Deck游戏设备上正确安装和配置ani-cli,解决安装过程中可能遇到的各种问题。
环境准备
Steam Deck默认运行基于Arch Linux的SteamOS系统,系统环境与常规Linux发行版略有不同。在安装ani-cli前,需要确保:
- 系统已切换到桌面模式
- 已安装必要的依赖项
- 终端环境配置正确
常见安装问题分析
在Steam Deck上安装ani-cli时,用户可能会遇到以下典型问题:
- 路径导出错误:原安装脚本中PATH变量设置不当,导致
export命令语法错误 - Shell配置文件选择错误:不同用户可能使用不同的Shell(bash/zsh等),需要针对具体Shell修改对应的配置文件
- 桌面快捷方式创建失败:.desktop文件配置不当导致无法从游戏模式启动
详细解决方案
1. 修正PATH环境变量
首先需要检查并修正Shell配置文件中的PATH设置。根据用户使用的Shell类型(可通过echo $SHELL命令查看),编辑对应的配置文件:
# 对于bash用户
nano ~/.bashrc
# 对于zsh用户
nano ~/.zshrc
在文件末尾添加或修改为以下内容:
export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH
2. 创建正确的桌面快捷方式
为了能在Steam Deck的游戏模式中启动ani-cli,需要创建正确的.desktop文件:
echo '[Desktop Entry]
Encoding=UTF-8
Type=Application
Exec=bash -c "source $HOME/.'$(echo $SHELL | sed -nE "s|.*/(.*)\$|\1|p")'rc && konsole --fullscreen -e ani-cli"
Name=ani-cli' > $HOME/.local/share/applications/ani-cli.desktop
3. 添加到Steam游戏库
- 在桌面模式下打开Steam客户端
- 点击"添加游戏" > "添加非Steam游戏"
- 浏览并选择刚才创建的ani-cli.desktop文件
- 在游戏库中找到ani-cli并启动测试
技术原理详解
- PATH环境变量:告诉系统在哪里查找可执行文件,正确的设置确保系统能找到ani-cli命令
- Shell配置文件:不同Shell(bash/zsh等)在启动时会加载不同的配置文件,修改正确的文件才能生效
- .desktop文件:Linux系统中定义应用程序启动方式的标准化文件,包含程序名称、图标和启动命令等信息
使用建议
- 建议在桌面模式下完成所有配置后再切换到游戏模式使用
- 可以通过Steam的控制器配置为ani-cli设置专门的控制器映射
- 考虑使用全屏终端(Konsole)以获得更好的观看体验
总结
通过以上步骤,用户可以在Steam Deck上成功安装和使用ani-cli工具。关键在于正确设置环境变量和创建适当的启动方式。这种配置方法不仅适用于ani-cli,也可作为其他命令行工具在Steam Deck上安装的参考方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1