颠覆图像处理的新锐——Image Beast
在数字海洋的深处,诞生了一只名为Image Beast的强大生物!它携带一个仅1 KB的脚本(imagebeast.min.js),来帮助我们解决图像兼容性的问题。如今,新的图像格式如WebP和JpegXR带来了显著的文件体积优势,但并非所有浏览器都支持这些格式。这就是Image Beast大展身手的时候。
通过简单的将这个微型脚本引入Service Worker,并准备好相应格式的图片,Image Beast就能自动进行处理,让所有用户都能享受到最小、最轻的图像,从而实现最快的页面加载速度。
渐进增强的魔力
对于那些不支持Service Worker的老式浏览器,Image Beast也考虑到了。Service Worker是渐进增强的理想选择,如果浏览器不支持,它们会返回原始图像。反之,如果浏览器支持Service Worker,那么Image Beast就会利用其强大的功能,智能地选择最佳图像格式,无论是WebP、JPEGXR还是低分辨率图像。
立即体验
首先检查您的浏览器是否支持Service Worker,然后注册Service Worker并添加以下代码:
<script>
// Register the service worker
if ('serviceWorker' in navigator) {
navigator.serviceWorker.register('./service-worker.js')
.then((registration) => {
console.log('ServiceWorker registration successful with scope: ', registration.scope);
});
}
</script>
接着,在service-worker.js
中导入脚本并启动优化:
(global => {
'use strict';
importScripts('./imagebeast.min.js');
optimize({ useWebp: false, useXr: true, useSaveData: true, useCache: true });
// Ensure that our service worker takes control of the page as soon as possible.
global.addEventListener('install', event => event.waitUntil(global.skipWaiting()));
global.addEventListener('activate', event => event.waitUntil(global.clients.claim()));
})(self);
想要立即感受效果?访问deanhume.github.io/image-beast/index.html,亲自体验一下吧!
如何工作?
Image Beast通过监听浏览器发出的HTTP请求中的客户端提示(Client Hints)来运作。例如,当你使用Google Chrome时,浏览器会在Accept请求头中发送一个客户端提示“image/webp”,告知服务器支持WebP图像。借助Service Worker,我们可以在请求响应中返回图像的不同版本。
不过你并不局限于Chrome吗?别担心,Image Beast同样适用于Microsoft Edge,一旦检测到Edge支持Service Worker,它会为你提供JPEGXR格式的图像。无论哪种图像格式,Image Beast都已经准备就绪!
性能至上
Image Beast让你能够为用户的浏览器提供最瘦身的图像。利用Service Worker,我们还可以缓存图像请求,使图像无需再次发送HTTP请求即可瞬间加载。这是默认开启的功能,但你可以通过配置选项关闭。
此外,对于启用了Android设备上数据节省功能的用户,Image Beast会返回低分辨率版本的图像。只需保存带有"-savedata"后缀的图像文件(如:beast-savedata.jpg),Image Beast就会接管余下的工作。即使没有提供低分辨率版本,它也会返回一个小巧的占位符图像,以节省用户的数据。
现在,让我们一起拥抱Image Beast,为用户提供无与伦比的图像体验吧!
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









