ZenStack 2.14.0 版本发布:性能优化与功能增强
项目简介
ZenStack 是一个基于 Prisma 构建的全栈开发框架,它为开发者提供了数据模型定义、访问控制、自动 API 生成等强大功能。通过扩展 Prisma 的能力,ZenStack 让开发者能够更高效地构建安全、可扩展的后端服务。
核心更新内容
1. Prisma 6.6 支持
本次更新最重要的特性之一是增加了对 Prisma 6.6 版本的支持。值得注意的是,Prisma 6.6 引入了两个重要的实验性功能:
- 新的 prisma-client 生成器:提供了更现代化的客户端生成方式
- ESM 输出支持:为模块化开发提供了更好的支持
虽然这些新特性目前尚未在 ZenStack 中经过完整测试,但团队已经为未来的兼容性做好了准备。开发者在尝试这些实验性功能时需要留意可能的兼容性问题。
2. 代码生成性能大幅提升
针对大型项目的一个重大改进是代码生成性能的优化。通过重构 TypeScript 代码生成逻辑,团队实现了显著的性能提升:
- 对于复杂的数据模型,
zenstack generate
命令的执行速度提升了多达 3 倍 - 大型项目中的开发体验得到明显改善
- 迭代开发时的等待时间大幅减少
3. SQLite 的 JSON 字段支持
此次更新中,SQLite 数据库现在可以完整支持类型化的 JSON 字段:
- 开发者可以在 SQLite 中使用
@db.Json
类型标注 - 类型系统会正确推断 JSON 字段的结构
- 查询和更新操作都得到了完整的支持
4. 类型导出重构
团队对 @zenstackhq/runtime/models
中的 Prisma 类型和值导出方式进行了重构:
- 提供了更清晰的类型导出结构
- 改善了类型推断的准确性
- 减少了潜在的命名冲突
5. RESTful API 改进
在 API 层面,本次更新带来了多项增强:
- 修复了多关系 ID 过滤问题,现在可以正确处理逗号分隔的多个关系 ID
- 新增了 JSON 值相等性过滤支持
- 提升了 API 的一致性和可用性
6. OpenAPI 生成修复
针对 OpenAPI 规范生成的两个重要问题得到了解决:
- 修复了使用类型化 JSON 字段时可能出现的生成错误
- 解决了输出目录不存在时导致的生成失败问题
技术影响与最佳实践
对于现有项目升级到 2.14.0 版本,开发者需要注意以下几点:
-
性能敏感项目:如果项目中有大型数据模型,升级后将显著改善开发体验,建议评估生成时间的改善程度。
-
SQLite 用户:现在可以放心使用类型化的 JSON 字段,这为本地开发和轻量级部署提供了更多灵活性。
-
API 消费者:新的过滤功能为前端应用提供了更强大的查询能力,可以考虑重构现有查询逻辑以利用这些新特性。
-
类型安全:重构后的类型导出可能会影响一些高级类型用法,建议检查项目中是否有自定义的类型扩展。
社区贡献
本次更新特别欢迎了两位新的贡献者加入,这体现了 ZenStack 项目生态的持续成长。社区驱动的改进为项目带来了更多视角和解决方案。
总结
ZenStack 2.14.0 版本在性能、功能和稳定性方面都带来了显著提升。从 Prisma 最新版本的支持到核心生成器的优化,再到各种边缘案例的修复,这个版本为开发者提供了更强大、更可靠的开发体验。特别值得关注的是代码生成性能的飞跃,这将直接影响大型项目的开发效率。
对于正在评估全栈解决方案的团队,ZenStack 的这个版本展示了其在开发效率和安全保障方面的持续进步。现有用户可以放心升级以获取这些改进,新用户则可以从一个更加成熟稳定的版本开始他们的项目。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0294- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









