ManticoreSearch中CALL SUGGEST功能的最小词长限制优化
2025-05-23 22:15:41作者:晏闻田Solitary
背景介绍
ManticoreSearch作为一款高性能的全文搜索引擎,其CALL SUGGEST功能为用户提供了强大的搜索建议能力。然而在实际使用中,开发者发现当查询短语长度小于3个字符时,该功能无法返回任何结果,这给某些特定场景下的应用带来了不便。
问题分析
通过实际测试可以观察到以下现象:
- 创建包含短词(如"aa def")的表并设置min_infix_len=2后
- 使用CALL SUGGEST查询"aa"时无结果返回
- 查询"def"时能正常返回建议结果
这表明系统内部存在一个隐藏的最小词长验证机制,默认情况下会过滤掉长度小于3个字符的查询词。这种设计虽然在一定程度上提高了查询效率,但也限制了短词搜索的灵活性。
解决方案探索
开发团队最初考虑引入min_word_len参数来动态控制最小词长限制,允许用户根据需求调整该阈值。但在深入测试后发现:
- 当尝试设置min_word_len=1时,系统仍无法返回预期结果
- 问题根源在于RAM块布隆过滤器对极短词的处理机制存在限制
基于这一发现,团队决定采用折中方案:
- 将硬编码的最小词长限制调整为2个字符
- 暂时搁置动态参数方案,待底层索引结构优化后再考虑实现
技术实现细节
在代码层面,主要修改包括:
- 调整了词长验证逻辑,将最小阈值从3降至2
- 添加了相关测试用例确保功能稳定性
- 保留了未来扩展参数的接口设计
这种实现既解决了大部分短词搜索场景的需求,又避免了因激进修改可能导致的性能问题。
实际影响与建议
对于开发者而言,这一优化意味着:
- 现在可以正常获取2个字符长度的搜索建议
- 1个字符的查询仍受限于底层技术实现而无法支持
- 在需要极短词搜索的场景下,建议考虑其他补充方案
未来展望
开发团队计划在后续版本中:
- 重新设计RAM块布隆过滤器对短词的处理机制
- 实现真正灵活可配置的最小词长参数
- 进一步优化短词搜索的性能表现
这一系列改进将使得ManticoreSearch在搜索建议功能上具备更强的适应性和灵活性,满足更多样化的业务需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19