fscan项目中的-np参数内存溢出问题分析与解决方案
2025-05-19 09:24:37作者:咎竹峻Karen
问题背景
fscan是一款高效的网络扫描工具,但在使用过程中发现当配合-np参数扫描大范围IP段时会出现内存溢出问题。这一问题在多个版本中持续存在,影响工具的使用体验和扫描效率。
问题现象
测试表明,当使用-h 10.0.0.1/8 -np这样的参数组合时,fscan会出现以下异常情况:
- 在1.8.3版本中,会直接抛出"runtime: out of memory"错误
- 在1.8.2版本中,程序会直接退出而不报错
- 在1.8.1、1.8.0和1.7.1版本中,同样会出现内存溢出错误
进一步测试发现,即使使用/16的子网掩码,当配合-p 1-65535参数时,同样会出现内存问题。
问题根源分析
经过深入分析,该问题的根本原因在于:
-np参数会强制fscan生成完整的IP列表,而不进行任何过滤或抽样- 对于
/8这样的大范围IP段,会产生1677万个IP地址 - 工具内部使用channel队列处理这些IP时,会一次性分配大量内存
- 当同时指定全端口扫描时,内存需求会进一步指数级增长
解决方案建议
针对这一问题,我们提出以下解决方案:
-
推荐使用/16子网掩码:这是fscan官方推荐的最佳实践,可以有效控制扫描范围
-
避免大范围IP段配合-np参数:对于
/8这样的大范围,应避免使用-np参数 -
分阶段扫描策略:
- 先使用masscan等工具扫描大范围IP段的存活主机
- 然后使用fscan针对/24子网进行详细扫描
-
代码层面的优化建议:
- 增加对大范围IP段使用
-np参数的警告或限制 - 实现更智能的IP生成策略,如只扫描常见网关地址(.1, .2, .100, .254, .255)
- 改进内存管理,使用更高效的IP队列处理机制
- 增加对大范围IP段使用
最佳实践
基于以上分析,我们建议用户采用以下最佳实践:
-
对于大范围网络扫描:
fscan -h 10.0.0.1/16 -nopoc -o scan.log -
对于需要详细扫描的场景:
# 先识别存活主机 masscan -p80,443 10.0.0.0/8 -oG masscan.out # 然后针对存活主机详细扫描 fscan -h masscan.out -np -nopoc -o detailed_scan.log -
避免使用以下高危组合:
fscan -h 10.0.0.1/8 -np -nopoc -p 1-65535
总结
fscan是一款功能强大的网络扫描工具,但在使用大范围IP段配合-np参数时需要特别注意内存限制问题。通过合理的扫描策略和参数组合,可以充分发挥工具的性能优势,同时避免内存溢出问题。未来版本的优化可能会从根本上解决这一问题,但目前用户应遵循上述最佳实践来确保扫描任务的顺利完成。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C064
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.41 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
264
296
暂无简介
Dart
709
169
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
176
64
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
412
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
689
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
420
130